Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/2112
Title: Имитационная модель системы диагностирования и коррекции режущего инструмента на токарных станках с числовым программным управлением
Authors: Каштальян, И. А.
Козорез, А. А.
Шпак, А. В.
Issue Date: 2010
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. - 2010. - № 8. – С. 39-48.
Abstract: Рассмотрена задача оценки интенсивности изнашивания и определения состояния предельного износа режущего инструмента на токарных станках с числовым программным управлением (ЧПУ) по изменению энтропийного коэффициента стабильности размеров обработанных заготовок. Представлены математическая модель и алгоритм расчета энтропийного коэффициента стабильности. Приведена структурная схема системы диагностирования режущего инструмента и обобщенный алгоритм ее функционирования. Описана имитационная модель диагностики состояния и коррекции режущего инструмента. Представлена структура базы данных для хранения информации о работоспособности режущего инструмента. = The author investigates the issue of wear process estimation and finding the degree of cutting tools at workstations with numerical control limiting wear. The author presents the mathematical model and the algorithm of the entropic coefficient of stability calculation there is a structural scheme of cutting tools state diagnostics, and the generic algorithm of its functioning. The author also presents a Data base containing the information about cutting tools performance.
Keywords: машиностроение
технология машиностроения
режущий инструмент
имитационные модели
системы диагностирования
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/2112
metadata.dc.rights: open access
Appears in Collections:2010, № 8

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
39-48.pdf441.38 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.