Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/21635
Title: Полный вероятностный расчет надежности конструктивного железобетонного элемента
Authors: Глухов, Д. О.
Богуш, Р. П.
Лазовский, Е. Д.
Глухова, Т. М.
Issue Date: 2017
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F, Строительство. Прикладные науки. - 2017. - № 16. - С. 67-76.
Abstract: Представлен комплексный подход оценки надежности строительных конструктивных элементов на основе нелинейных вероятностных моделей наиболее опасных участков и расчетных ситуаций. Сделан вывод о необходимости проверки гипотезы о том, что функция предельного состояния является гауссовой смесью вероятностных распределений, а в случае состоятельности данной гипотезы необходимо выполнение процедуры разделения смеси на компоненты. Предложена интерпретация данного факта как эффекта влияния нелинейных свойств и сингулярности моделей на распределение функции предельного состояния.= The paper presents a comprehensive approach to assessing the reliability of structural components based on nonlinear probability models of the most dangerous areas and design situations. It is concluded that it is necessary to test the hypothesis that the resistance probability distribution function is a Gaussian mixture of probability distributions, and in the case of the validity of this hypothesis, the procedure for separating of the mixture into components is performed. An interpretation of this fact is proposed as an effect of the influence of nonlinear properties and the singularity of models.
Keywords: Государственный рубрикатор НТИ - ВИНИТИ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Строительство. Архитектура
Конструктивный железобетонный элемент
Оценка надежности
Нелинейные вероятностные модели
Structural reinforced concrete element
Evaluation of reliability
Non-linear probabilistic models
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/21635
metadata.dc.rights: open access
Appears in Collections:2017, № 16
Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
67-76.pdf417.57 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.