Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/22228
Title: Вейвлет-функции для диагностики зубчатых передач
Authors: Асламов, Ю. П.
Асламов, А. П.
Давыдов, И. Г.
Цурко, А. В.
Other Titles: Wavelet Functions for Gearing Diagnosis
Issue Date: 2017
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. - 2018. - № 3. - С. 38-46.
Abstract: Рассматриваются автоматические системы вибрационной диагностики, позволяющие решать задачи оценки технического состояния роторного оборудования без привлечения экспертов. Для обработки нестационарных вибрационных сигналов широкое распространение получил вейвлет-анализ. Однако качество вейвлет-анализа в большой степени зависит от выбранной базисной функции. Авторами статьи предложены базисные вейвлет-функции для диагностики зубчатых передач. Приведено их математическое обоснование и сравнительный анализ с другими базисными вейвлет-функциями. Представлены результаты тестирования базисных функций на модельных сигналах.= Automatic systems of vibration-based diagnostics allowing to solve problems of estimation of a technical condition of rotary equipment without involvement of experts are considered. Wavelet analysis became widely used to process non-stationary signals. However, the quality of the wavelet analysis strongly depends on the chosen wavelet function. the authors of the article proposed basis functions intended for the gearing diagnosis. Wavelets mathematical justification and comparative analysis with other wavelets are provided. the article contains the results of testing the proposed wavelets on model signals.
Keywords: Государственный рубрикатор НТИ - ВИНИТИ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Машиностроение
Вибродиагностика
Цифровая обработка сигналов
Вейвлет-преобразование
Базисная функция
Vibration-based diagnostics
Digital signal processing
Wavelet transform
Basis function
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/22228
metadata.dc.rights: open access
Appears in Collections:2018, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
38-46.pdf489.97 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.