Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/22289
Title: Избыточный вейвлетный словарь для разреженной декомпозиции сигналов вибрации
Authors: Асламов, Ю. П.
Асламов, А. П.
Давыдов, И. Г.
Цурко, А. В.
Other Titles: Sparse Decomposition of Vibration Signals by Wavelet Redundant Dictionary
Issue Date: 2018
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2018. - № 4. - C. 86-94.
Abstract: Автоматические системы вибрационной диагностики позволяют решать задачу оценки технического состояния роторного оборудования без привлечения экспертов. Для повышения качества обработки нестационарных вибрационных сигналов автоматическими системами предложено проводить анализ вибрационных сигналов во временной области на основе разреженной декомпозиции. Рассмотрены вопросы построения избыточного словаря вейвлет-функций для диагностики подшипников качения и зубчатых передач. Приведены результаты тестирования алгоритма разреженной вейвлетной декомпозиции на модельных сигналах.= Automatic systems of vibration-based diagnostics allow to solve problems of estimation of a technical condition of rotary equipment without involvement of experts. The quality of vibration-based diagnostics of rotary equipment with non-stationary work conditions by automatic systems can be improved by estimation of waveform of vibration signals on the basis of sparse decomposition. The problems of construction of redundant dictionary for diagnosis of rolling bearings and gearings are reviewed in article. The paper also presents the results of sparse wavelet decomposition testing on model signals.
Keywords: Вибродиагностика
Разреженная декомпозиция
Базис
Вейвлет-преобразование
Vibration-based diagnostics
Sparse decomposition
Basis
Wavelet transform
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/22289
metadata.dc.rights: open access
Appears in Collections:2018, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
86-94.pdf508.51 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.