Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/22300
Title: | Алгоритм определения меры схожести идентификационных образов закладных устройств |
Authors: | Чертков, В. М. Железняк, В. К. |
Other Titles: | Algorithm for Determining the Degree of Similarity of Identification Images From Secret Intelligence Device |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Полоцкий государственный университет |
Citation: | Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2018. - № 4. - C. 20-27. |
Abstract: | Рассмотрены основные алгоритмы и методы определения меры сходства изображений. Даны общая характеристика и требование к мерам, вычисляющим сходство. Приведены функции схожести корреляционного типа. Описан процесс формирования идентификационного изображения. Представлена блок-схема модели исследования меры сходства степенных полиномов. Приведены результаты вычислительного эксперимента метрических функций с целью определения наилучшей метрики под решение поставленной задачи, а также определения по вычислительным характеристикам и точности меры сходства полиномов третьего порядка.= The algorithms and methods for determining the similarity measure of images are considered. A general characteristic and a requirement for measures calculating similarities are given. The functions of similarity of correlation type are given. The formation of the identification image is described. A block diagram is presented for investigating the measure of similarity of power polynomials. The results of a computational experiment for determining the best metric for solving the problem are presented. The results of calculating the accuracy of determining the measure of similarity of third-order polynomials are presented. |
Keywords: | Нелинейный радиолокатор Идентификационный образ Закладное устройство Nonlinear radar Identification shape Bug |
URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/22300 |
metadata.dc.rights: | open access |
Appears in Collections: | Техническая защита информации 2018, № 4 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.