Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/22957
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАсламов, Ю. П.-
dc.contributor.authorАсламов, А. П.-
dc.contributor.authorДавыдов, И. Г.-
dc.contributor.authorЦурко, А. В.-
dc.date.accessioned2018-12-28T11:02:12Z-
dc.date.available2018-12-28T11:02:12Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2018. - № 12. - C. 14-23.ru_RU
dc.identifier.issn2070-1624-
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/22957-
dc.description.abstractПроанализировано пространство признаков алгоритма разреженной декомпозиции сигналов по избыточному вейвлетному словарю для задачи анализа формы вибрационных сигналов во временной области. Предложен алгоритм поэкземплярного распознавания элементов оборудования на базе разреженной вейвлетной декомпозиции и машинного обучения. Изучены вопросы построения генератора обучающей выборки для задачи распознавания образов. Предложена методика поиска оптимальных параметров метода одноклассовой классификации One-Class SVM. Представлены результаты тестирования алгоритма распознавания элементов оборудования на наборах вибрационных данных, снятых с подшипников качения и зубчатых передач.= The paper presents the features space of the algorithm for a sparse decomposition of signals by the redundant wavelet dictionary to analyze the waveform of vibration signals. An algorithm for recognition of elements of rotary equipment on the basis of sparse wavelet decomposition and machine learning is proposed. The questions of constructing the generator of the training dataset for pattern recognition problem are considered. A method for estimating the optimal parameters of the One-Class SVM is proposed. The results of testing the recognition algorithm on the datasets of vibration signals of rolling bearings and gears are presented.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherПолоцкий государственный университетru_RU
dc.relation.ispartofВеснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя C, Фундаментальныя навукіbe_BE
dc.relation.ispartofHerald of Polotsk State University. Series C, Fundamental sciencesen_EN
dc.relation.ispartofВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные наукиru_RU
dc.relation.ispartofseriesСерия C, Фундаментальные науки;2018. - № 12-
dc.rightsopen accessru_RU
dc.subjectВибродиагностикаru_RU
dc.subjectРазреженная декомпозицияru_RU
dc.subjectВейвлетru_RU
dc.subjectПространство признаковru_RU
dc.subjectРаспознавания образовru_RU
dc.subjectМашинное обучениеru_RU
dc.subjectVibration-based diagnosticsru_RU
dc.subjectSparse decompositionru_RU
dc.subjectWaveletru_RU
dc.subjectFeature spaceru_RU
dc.subjectPattern recognitionru_RU
dc.subjectMachine learningru_RU
dc.titleРазреженная вейвлетная декомпозиция сигналов вибрации для задачи распознавания образовru_RU
dc.title.alternativeSparse Wavelet Decomposition of Vibration Signals for Pattern Recognition Problem-
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc004.931:007.5-
Appears in Collections:2018, № 12

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
14-23.pdf331.98 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.