Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/23770
Title: Акустический анализ речи лиц с дисфонией
Authors: Горошко, С. М.
Петров, С. Н.
Keywords: Выявление патологии речи
Распознавание речи
Дисфония
Мел-частотные кепстральные коэффициенты
Дискретное преобразование Фурье
Евклидово расстояние
Detection of speech pathology
Speech recognition
Dysphonia
Mel-frequency cepstral coefficients
Discrete Fourier transform
Euclidean distance
Issue Date: Mar-2019
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2019. - № 4. - C. 39-44
Series/Report no.: Серия C, Фундаментальные науки;2019. - № 4
Abstract: Показана возможность при использовании акустического анализа извлекать параметры речи, которые могут быть использованы для диагностики голосовых патологий. Предлагается методика распознавания речи с использованием мел-частотных кепстральных коэффициентов. Выявление расстройств голосового аппарата предлагается свести к решению задачи кластерного анализа, в которой для количественной оценки сходства или различия между классифицируемыми объектами используется Евклидово расстояние между полученным вектором признаков речевого сигнала и вектором признаков набора тестовых данных. Методика позволяет определить различие между здоровым человеком и человеком с нарушением речевой функции и может быть использована для разработки устройств, предназначенных для диагностики дисфонии у лиц голосоречевых профессий.= The possibility of using acoustic analysis to extract speech parameters that can be used for the diagnosis of voice disability is shown. The method of speech recognition using Mel-frequency cepstral coefficients is proposed. Detection of voice disorders is reduced to solving a cluster analysis problem, in which the Euclidean distance between the received speech feature vector and the feature vector of the test data set is used to quantify the similarities or differences between the classified objects. The technique allows to determine the difference between a healthy person and a person with impaired speech function and can be used to develop devices designed to diagnose dysphonia in persons of voice-speech professions.
Description: ACOUSTICAL ANALYSIS OF THE SPEECH OF PERSONS WITH DYSFONIA S. GOROSHCKO, S. PETROV
URI: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/23770
ISSN: 2070-1624
Appears in Collections:2019, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Горошко_2019-4.pdf398.64 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.