Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/2818
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКраснобаев, Е. А.-
dc.date.accessioned2014-06-11T08:26:31Z-
dc.date.available2014-06-11T08:26:31Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки : научно-теоретический журнал. - 2010. - № 3. - C. 34-39.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/2818-
dc.descriptionЕ.А. Краснобаев, Витебский гос. ун-т им. П. М. Машерова. E.A. Krasnobaev, Vitebskij gos. un-t im. P. M. Masherova.ru_RU
dc.description.abstractРассматриваются методы маркирования связанных компонент цифровых бинарных изображений. На их основе в результате исследования разработаны оптимальные программные алгоритмы выделения пространственно разделенных объектов в бинарных изображениях, полученных при сегментации движущихся объектов в видеопоследовательностях. Данные программные алгоритмы позволяют определять координаты центра масс объектов, выделять их прямоугольными рамками и выполнять их распознавание. Важным этапом исследования явилась оценка времени работы алгоритмов с целью выполнения требований работы в режиме реального времени.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherПолоцкий государственный университетru_RU
dc.relation.ispartofВеснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя C, Фундаментальныя навукіbe_BE
dc.relation.ispartofHerald of Polotsk State University. Series C, Fundamental sciencesen_EN
dc.relation.ispartofВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные наукиru_RU
dc.relation.ispartofseriesСерия C, Фундаментальные науки;2010. - № 3-
dc.rightsopen accessru_RU
dc.subjectВычислительная техникаru_RU
dc.subjectБинарные изображенияru_RU
dc.subjectВычислительная математикаru_RU
dc.subjectВидеонаблюдениеru_RU
dc.titleОптимальные реализации методов обнаружения пространственно разделенных объектов в бинарных видеопоследовательностяхru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:2010, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
34-39.pdf631.66 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.