Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/34485| Title: | Прогнозирование потребления природного газа при помощи рекурентной сети долгой краткосрочной памяти LSTM |
| Authors: | Васильева, Д. М. |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Citation: | Васильева, Д. М. Прогнозирование потребления природного газа при помощи рекурентной сети долгой краткосрочной памяти LSTM / Д. М. Васильева // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2022) : электронный сборник статей II международной научно-практической конференции, Полоцк, 30–31 марта 2022 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: О. А. Романов (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. – С. 72-77. |
| Abstract: | В данной статье представлен анализ результаты исследований по достижению лучших результатов в задаче прогнозирования потребления газа на магистральном газопроводе ОАО «Газпром трансгаз Беларусь» при помощи рекуррентной сети долгой краткосрочной памяти LSTM. Выявлены наиболее эффективное количество эпох, слоев и нейронов для обучения и прогнозирования при помощи данной модели, а также сделаны выводы. |
| URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/34485 |
| Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2022 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.