Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/35272| Название: | Анализ архитектур сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации объектов на видеопоследовательностях большого разрешения |
| Авторы: | Захарова, И. Ю. Воробьев, Д. |
| Дата публикации: | 2018 |
| Издатель: | Полоцкий государственный университет |
| Библиографическое описание: | Захарова, И. Ю. Анализ архитектур сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации объектов на видеопоследовательностях большого разрешения / И. Ю. Захарова, Д. Воробьев // Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета / Полоцкий государственный университет ; ред. кол. : Д. Н. Лазовский (пред.) [и др.] . - Новополоцк : ПГУ, 2018. - Вып. 25 (96): Промышленность. – С. 94-97. |
| Аннотация: | В приложении к задаче обнаружения объектов на видео большого разрешения рассмотрены архитектуры современных сверточных нейронных сетей. Выявлено, что применение масштабирования входного кадра большого разрешения к относительно малым размерам входного слоя СНС будет приводить к потере объектов небольшого размера, что ухудшает процедуру обнаружения в целом. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/35272 |
| Располагается в коллекциях: | Промышленность. Вып. 25 (95). 2018 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 94-97.pdf | 185.87 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.