Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/22958
Title: Извлечение знаний из баз данных с помощью нейро-нечеткой модели
Authors: Оськин, А. Ф.
Оськин, Д. А.
Keywords: Базы данных
базы знаний
Извлечение знаний
Нейро-нечеткое моделирование
Issue Date: Sep-2018
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2018. - № 12. - C. 9-13
Series/Report no.: Серия C, Фундаментальные науки;2018. - № 12
Abstract: Кратко рассматриваются технологии извлечения знаний и типы извлекаемых знаний. Предлагается метод извлечения знаний, представляемых в виде наборов ассоциативных правил «ЕСЛИ…, ТО…». Метод реализуется с помощью нейро-нечеткого моделирования предметной области. Описываются приемы построения нечеткой логической модели анализируемой предметной области и способы применения нейронных сетей для выделения нечетких правил. Рассмотрено программное обеспечение для построения нечеткой модели. Описывается алгоритм извлечения знаний из анализируемых баз данных.= Briefly discusses the technology of extraction of knowledge and types of extracted knowledge. A method is proposed for extracting knowledge represented as sets of association rules “IF ..., THEN ...”. The method is implemented using neural-fuzzy modeling of the subject area. We describe the techniques for constructing a fuzzy logical model of the analyzed domain and how to use neural networks to highlight fuzzy rules. Considered software for constructing a fuzzy model. An algorithm for extracting knowledge from the databases being analyzed is described.
Description: EXTRACTING KNOWLEDGE FROM DATABASES THROUGH NEURO-FUZZY MODEL A. OSKIN, D. OSKIN
URI: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/22958
ISSN: 2070-1624
Appears in Collections:2018, № 12

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Оськин_2018-12.pdf344.55 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.