Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/22959
Title: Моделирование алгоритмов обработки данных радара с синтезированной апертурой космического аппарата для их передачи и формирования радиолокационного изображения
Authors: Богуш, Р. П.
Захарова, И. Ю.
Чертков, В. М.
Наумович, Н. М.
Keywords: Дистанционное зондирование Земли
Обработка и передача радиолокационных данных
Remote sensing system
Synthetic aperture radar
Signal preprocessing
Issue Date: Sep-2018
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2018. - № 12. - C. 2-8
Series/Report no.: Серия C, Фундаментальные науки;2018. - № 12
Abstract: Выполнено моделирование алгоритмов обработки данных радиолокатора с синтезом апертуры космического аппарата, включая сжатие, пакетирование, синхронизацию и помехоустойчивое кодирование для передачи по каналу связи при воздействии шумов и их восстановление на приемной стороне с последующим формированием радиолокационного изображения. Синтезирована структурная схема модели, реализованная в пакете MatLab. В качестве входных сигналов использовались необработанные данные спутника ERS-1. Для сжатия применен модифицированный алгоритм на основе энтропийно- ограниченного блочного адаптивного квантования. Помехоустойчивое кодирование выполняется с помощью кодов Рида – Соломона. Представлены сфокусированные радиолокационные изображения по восстановленным данным радиолокатора с синтезом апертуры при моделировании различного уровня шумов.= Big data real time processing and robust data transmitting are the major requirements to modern telemetry data transfer hardware. In this paper SAR data processing algorithms such as compression, data packet generation, synchronization and jam-free coding for noisy communication channel and data recovery on receiving side with following radio image focusing are modelled. Structure diagram was implemented in MatLab. Raw data ERS-1 was used as input data. Modified entropy-constrained block adaptive quantization algorithm was used for compression. Noise immunity coding based on Reid-Solomon codes. Radar images based on recovered SAR data with various noise levels are presented.
Description: SPACECRAFT SAR DATA PROCESSING ALGORITHMS MODELING FOR TRANSMITTING AND RADAR IMAGE FORMATION R. BOHUSH, I. ZAHAROVA, V. CHERTKOV, N. NAUMOVICH
URI: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/22959
ISSN: 2070-1624
Appears in Collections:2018, № 12



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.