DSpace Collection:https://elib.psu.by/handle/123456789/13762024-03-29T07:58:46Z2024-03-29T07:58:46ZРазработка и исследование устойчивых алгоритмов распознавания образовКуцаева, О. А.Ярмоленко, А. С.https://elib.psu.by/handle/123456789/14942023-06-27T08:37:32Z2013-01-01T00:00:00ZTitle: Разработка и исследование устойчивых алгоритмов распознавания образов
Authors: Куцаева, О. А.; Ярмоленко, А. С.
Abstract: Представлены разработка и исследование устойчивых методов классификации образов, основанных на методе наименьших квадратов и методе наименьших модулей. В результате эксперимента установлено, что решение по методу наименьших квадратов ошибочно в 6 случаях из 10, а по методу наименьших модулей – в 4 случаях из 10. Также разработан метод классификации образов, основанный на корреляционной связи оцениваемого образа и образа, хранящегося в памяти. При этом принадлежность образа к определенному классу определялась по трем значениям: максимальному значению из ковариационных моментов вектора, максимальному весу, значению выходного сигнала. Исследование этого алгоритма показало, что лишь при 6 и более ошибочных пикселах алгоритм теряет способность к классификации
Description: DEVELOPMENT AND RESEARCH OF THE SUSTAINABLE ALGORITHMS OF THE IMAGE RECOGNITION О. KUTSAEVA, А. YARMOLENKO. Development and research of sustainable methods of image classification based on the least squares method and on the least modules method is considered. As a result of experiment it is established that the decision on a method of the least squares is incorrect in 6 cases of 10, and on a method of the least squares – in 4 cases of 10. The method of classification of the images, based on correlation communication of an estimated image and an image which is storing in memory is developed as well. Thus belonging of an image to a certain class was determined by three values: to the maximum value from the covariance moments of a vector, to the maxi-mum weight, value of an output signal. Research of these algorithms showed that only at 6 and more incorrect pixels the algorithm loses its ability to classification. КУЦАЕВА, О.А. (Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, Горки); ЯРМОЛЕНКО, А.С. - доктор техн. наук, проф. (Институт экономики и управления Новгородского государственного университета им. Я. Мудрого)2013-01-01T00:00:00ZО программном комплексе «Россия – Беларусь», разработанном и отлаженном в Полоцком государственном университетеМицкевич, В. И.https://elib.psu.by/handle/123456789/14932023-06-27T08:37:32Z2013-01-01T00:00:00ZTitle: О программном комплексе «Россия – Беларусь», разработанном и отлаженном в Полоцком государственном университете
Authors: Мицкевич, В. И.
Abstract: Демонстрируются сведения о программном комплексе «Россия – Беларусь», предназначенном для решения различных систем линейных алгебраических уравнений. Показана сфера его применения – обработка результатов эксперимента в любой области знаний по методу наименьших квадратов или по методу многокритериальной оптимизации с оценкой точности конечных результатов. Комплекс позволяет решать различные системы линейных алгебраических уравнений с использованием произвольной квадратной корреляционной матрицы. Несмотря на то, что по программам комплекса может быть решена любая задача с применением взвешенных систем линейных уравнений параметрическим способом, возможна также обработка информации, когда неизвестные параметры ?Х, количество которых Т, могут определяться из одного параметрического уравнения.
Description: ABOUT SOFTWARE SYSTEM “RUSSIA – BELARUS”, DEVELOPPED AND DEBUGGED AT POLOTSK STATE UNIVERSITY V. MITSKEVICH The paper gives the information about the software system “Russia – Belarus”, designed for different systems of linear algebraic equations. The scope of its use, namely the processing of the experimental results in any field of knowledge by the least squares method or method of multicriteria optimization with estimation precision of the final results, is shown. The system allows to solve various systems of linear algebraic equations using an arbitrary square of the correlation matrix. Despite the fact that the system’s software can solve any problem using weighted linear equation systems in parametric manner, the data processing is also possible, when unknown parameters ?H, the number of which is T may be determined from a parametric equation. Мицкевич, В.И. - доктор технических наук, профессор, Полоцкий государственный университет2013-01-01T00:00:00ZМатематическое моделирование геодинамических процессовКоровкин, В. Н.Соловьев, А. Н.https://elib.psu.by/handle/123456789/14922023-06-27T08:37:32Z2013-01-01T00:00:00ZTitle: Математическое моделирование геодинамических процессов
Authors: Коровкин, В. Н.; Соловьев, А. Н.
Abstract: Представлено математическое моделирование геодинамических процессов по результатам высокоточного повторного нивелирования, полученным в Полоцко-Курземской зоне тектонических разломов. Квазипериодический характер вертикальных движений реперов на исследуемом нивелирном профиле обусловил применение модели, основанной на тригонометрическом ряде Фурье. Наилучшие результаты, характеризующиеся максимальной согласованностью вычисленных скоростей движений реперов с их измеренными значениями, получены при заданном периоде.
Description: MATHEMATICAL MODELLING OF GEODYNAMIC PROCESSES V. KOROVKIN, A. SOLOVJEV Mathematical modelling of geodynamic processes by results of the high-precision repeated levelling, re-ceived in Polotsko-Kurzemskaj zone of tectonic breaks, is presented. Quasiperiodic character of vertical movements of bench marks on investigated level profile has caused application of the model based on Fourier trigonometric sequence. The best results, characterised by the maximum coordination of calculated speeds of movements of bench marks with their measured values, are received at the set period. КОРОВКИН, В.Н.- доктор физ.-мат. наук, доц. (Полоцкий государственный университет); А.Н. СОЛОВЬЕВ (Полоцкий государственный университет)2013-01-01T00:00:00ZАнализ точности преобразования систем координат методом наименьших квадратовПодшивалов, В. П.Кузьмич, В. А.https://elib.psu.by/handle/123456789/14912023-06-27T08:37:32Z2013-01-01T00:00:00ZTitle: Анализ точности преобразования систем координат методом наименьших квадратов
Authors: Подшивалов, В. П.; Кузьмич, В. А.
Abstract: В практике маркшейдерско-геодезического обеспечения предприятий горнодобывающей промышленности не всегда известны параметры связи различных систем координат. В данной работе представлены результаты применения метода наименьших квадратов для преобразования систем координат. Рассмотрено различное количество связующих пунктов, различное положение этих пунктов на координатной плоскости. Проанализированы разнообразные случаи вычисления предварительных значений параметров преобразования в зависимости от положения пар точек относительно друг друга и остальных пунктов. Алгоритм вычислений реализован на примерах, характеризующих рассматриваемые варианты. Результаты исследования представлены в виде таблиц. Приведена точность преобразований. Представлены предварительные выводы по применению метода наименьших квадратов для осуществления связи между системами координат.
Description: ANALYSIS OF THE ACCURACY OF COORDINATE SYSTEM TRANSFORMATION BY THE MEANS OF THE LEAST SQUARES METHOD U. PADSHYVALOU, V. KUZMICH. In the practice of survey and geodesic support of mining ventures the characteristics of the connection of various coordinate systems are not always known. In the article the results of applying of least squares method for coordinate system transformation are presented. Various numbers of points and their different positions on the coordinate plane are reviewed. Various cases of calculation of tentative value of transformation characteristics depended on the position of the pairs of points respecting each other and the other points are analyzed. The algorithm of the calculation is realized on the examples, characterizing the variants under study. The results of the research are presented in the form of tables. The transformation accuracy is given. Preliminary conclusions about the further applying of the least squares method for connecting coordinate systems are drawn. ПОДШИВАЛОВ, В.П. -доктор техн. наук, проф.; В.А. КУЗЬМИЧ (Белорусский национальный технический университет, Минск)2013-01-01T00:00:00Z