<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.psu.by/handle/123456789/15987" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.psu.by/handle/123456789/15987</id>
  <updated>2025-12-13T20:20:23Z</updated>
  <dc:date>2025-12-13T20:20:23Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Реализация алгоритма обратного распространения ошибки с использованием дополнительного сигнала</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.psu.by/handle/123456789/16029" />
    <author>
      <name>Кундас, С. П.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Коваленко, В. И.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Хилько, О. С.</name>
    </author>
    <id>https://elib.psu.by/handle/123456789/16029</id>
    <updated>2023-06-15T13:05:02Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Реализация алгоритма обратного распространения ошибки с использованием дополнительного сигнала
Authors: Кундас, С. П.; Коваленко, В. И.; Хилько, О. С.
Abstract: Предложен оригинальный способ обучения искусственных нейронных сетей, базирующийся на модификации алгоритма обратного распространения ошибки с использованием дополнительного сигнала. Результаты практического применения нейронных сетей, обучаемых с применением описанного алгоритма, при решении таких задач показывают, что проблемы сходимости связаны прежде всего с недостаточностью функциональных возможностей их структуры для покрытия области решения целевой функции. Делая минимальные добавления в структуру и проводя тот же самый анализ в результате можно найти оптимальную структуру нейронной сети.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Motion detection in video stream based on background subtraction and target tracking</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.psu.by/handle/123456789/16028" />
    <author>
      <name>Bogush, R.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Maltsev, S.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Brovko, N.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Mihailov, E.</name>
    </author>
    <id>https://elib.psu.by/handle/123456789/16028</id>
    <updated>2023-06-15T13:05:02Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Motion detection in video stream based on background subtraction and target tracking
Authors: Bogush, R.; Maltsev, S.; Brovko, N.; Mihailov, E.
Abstract: Рассматривается технология обнаружения динамических объектов на видеопоследовательностях.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Защита программных средств с использованием сетей Петри</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.psu.by/handle/123456789/16026" />
    <author>
      <name>Шестопалова, О. Е.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Скрипленок, С. А.</name>
    </author>
    <id>https://elib.psu.by/handle/123456789/16026</id>
    <updated>2023-06-15T13:05:02Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Защита программных средств с использованием сетей Петри
Authors: Шестопалова, О. Е.; Скрипленок, С. А.
Abstract: Приведена характеристика алгоритмов простых временных, приоритетных и ингибиторных сетей Петри, используемых для реализации лицензионной защиты программных средств. Выполнен анализ методики построения защиты программных средств с использованием алгоритмов данных разновидностей сетей Петри. Рассмотрен аналог и предложена альтернативная реализация элемента защиты программных средств в виде трех вариантов сети Петри для ввода и проверки 4-х битной части ключа защиты, отличающихся от аналога дополнительной функциональностью. Осуществлено моделирование и анализ вариантов реализации элементов защиты, результаты которого подтверждают перспективность использования алгоритмов сетей Петри для реализации технологической защиты программных средств.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Моделирование процессов наследования показателей качества для компьютерной поддержки жизненного цикла изделий</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.psu.by/handle/123456789/16024" />
    <author>
      <name>Хейфец, М. Л.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Премент, Г. Б.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Васильев, А. С.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Клименко, С. А.</name>
    </author>
    <id>https://elib.psu.by/handle/123456789/16024</id>
    <updated>2023-06-15T13:05:02Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Моделирование процессов наследования показателей качества для компьютерной поддержки жизненного цикла изделий
Authors: Хейфец, М. Л.; Премент, Г. Б.; Васильев, А. С.; Клименко, С. А.
Abstract: Предложены мероприятия по управлению качеством изделий машиностроения. Разработана математическая модель наследования показателей качества в жизненном цикле изделия, описывающая различные режимы поведения при производстве и применении технических систем. Использование математической модели при компьютерном проектировании предоставляет широкие возможности для сокращения затрат при изготовлении и эксплуатации конструктивно-сложных изделий машиностроения. Показано, что снижение чувствительности технологических и эксплуатационных сред к изменению условий реализации режимов производства и применения изделий позволяет с наименьшими затратами осуществлять направленное формирование показателей качества в жизненном цикле изделий машиностроения.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

