<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.psu.by/handle/123456789/50298" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.psu.by/handle/123456789/50298</id>
  <updated>2026-05-27T08:37:47Z</updated>
  <dc:date>2026-05-27T08:37:47Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Практикум для задач искусственного интеллекта: учебное пособие к лекционным и практическим занятиям для студентов специальности 1-39 03 02 Искусственный интеллект</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.psu.by/handle/123456789/50299" />
    <author>
      <name>Волосов, К. А.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Волосова, Н. К.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Волосова, А. К.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Пастухов, Д. Ф.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Пастухов, Ю. Ф.</name>
    </author>
    <id>https://elib.psu.by/handle/123456789/50299</id>
    <updated>2026-05-27T06:01:38Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Практикум для задач искусственного интеллекта: учебное пособие к лекционным и практическим занятиям для студентов специальности 1-39 03 02 Искусственный интеллект
Authors: Волосов, К. А.; Волосова, Н. К.; Волосова, А. К.; Пастухов, Д. Ф.; Пастухов, Ю. Ф.
Abstract: Материал учебного пособия соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта по математике и адресован студентам–математикам и студентам–программистам. Книга разбита на четыре основные главы, содержащие вспомогательные математические задачи с преобразованием точечных множеств, а также задачу оптимизации однослойной нейронной сети. Рассмотрены три модели однослойной нейронной сети. Функционал ошибок равен не сумме квадратов разности функции учителя и функции обученной сети, а сумме четвертых степеней указанных разностей. Предложенные программы одномерной сети независимы от промышленных нейронных сред, самостоятельны и просты в использовании. В первое издание включены работы с одномерным, двухмерным и трехмерным дискретным преобразованием Фурье, приведены примеры. Дискретные преобразования Фурье используется во многих технических приложениях. Обобщено определение четной и нечетной функции для функции нескольких переменных, а также определение четной или нечетной функции для дискретной функции нескольких натуральных индексов. Для студентов университетов, педагогических и технических вузов, преподавателей, инженеров, программистов, использующих в практической деятельности нейронные сети, элементы статистики, преобразования Фурье, математические преобразования точечных множеств на плоскости.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

