<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.psu.by/handle/123456789/15987">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/15987</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.psu.by/handle/123456789/16029" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.psu.by/handle/123456789/16028" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.psu.by/handle/123456789/16026" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.psu.by/handle/123456789/16024" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2025-12-13T20:20:23Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.psu.by/handle/123456789/16029">
    <title>Реализация алгоритма обратного распространения ошибки с использованием дополнительного сигнала</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/16029</link>
    <description>Title: Реализация алгоритма обратного распространения ошибки с использованием дополнительного сигнала
Authors: Кундас, С. П.; Коваленко, В. И.; Хилько, О. С.
Abstract: Предложен оригинальный способ обучения искусственных нейронных сетей, базирующийся на модификации алгоритма обратного распространения ошибки с использованием дополнительного сигнала. Результаты практического применения нейронных сетей, обучаемых с применением описанного алгоритма, при решении таких задач показывают, что проблемы сходимости связаны прежде всего с недостаточностью функциональных возможностей их структуры для покрытия области решения целевой функции. Делая минимальные добавления в структуру и проводя тот же самый анализ в результате можно найти оптимальную структуру нейронной сети.</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.psu.by/handle/123456789/16028">
    <title>Motion detection in video stream based on background subtraction and target tracking</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/16028</link>
    <description>Title: Motion detection in video stream based on background subtraction and target tracking
Authors: Bogush, R.; Maltsev, S.; Brovko, N.; Mihailov, E.
Abstract: Рассматривается технология обнаружения динамических объектов на видеопоследовательностях.</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.psu.by/handle/123456789/16026">
    <title>Защита программных средств с использованием сетей Петри</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/16026</link>
    <description>Title: Защита программных средств с использованием сетей Петри
Authors: Шестопалова, О. Е.; Скрипленок, С. А.
Abstract: Приведена характеристика алгоритмов простых временных, приоритетных и ингибиторных сетей Петри, используемых для реализации лицензионной защиты программных средств. Выполнен анализ методики построения защиты программных средств с использованием алгоритмов данных разновидностей сетей Петри. Рассмотрен аналог и предложена альтернативная реализация элемента защиты программных средств в виде трех вариантов сети Петри для ввода и проверки 4-х битной части ключа защиты, отличающихся от аналога дополнительной функциональностью. Осуществлено моделирование и анализ вариантов реализации элементов защиты, результаты которого подтверждают перспективность использования алгоритмов сетей Петри для реализации технологической защиты программных средств.</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.psu.by/handle/123456789/16024">
    <title>Моделирование процессов наследования показателей качества для компьютерной поддержки жизненного цикла изделий</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/16024</link>
    <description>Title: Моделирование процессов наследования показателей качества для компьютерной поддержки жизненного цикла изделий
Authors: Хейфец, М. Л.; Премент, Г. Б.; Васильев, А. С.; Клименко, С. А.
Abstract: Предложены мероприятия по управлению качеством изделий машиностроения. Разработана математическая модель наследования показателей качества в жизненном цикле изделия, описывающая различные режимы поведения при производстве и применении технических систем. Использование математической модели при компьютерном проектировании предоставляет широкие возможности для сокращения затрат при изготовлении и эксплуатации конструктивно-сложных изделий машиностроения. Показано, что снижение чувствительности технологических и эксплуатационных сред к изменению условий реализации режимов производства и применения изделий позволяет с наименьшими затратами осуществлять направленное формирование показателей качества в жизненном цикле изделий машиностроения.</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

