https://elib.psu.by/handle/123456789/24901 2026-04-19T23:09:54Z https://elib.psu.by/handle/123456789/24917 Title: Нормы синдромов и их свойства в кодах Рида – Соломона Authors: Липницкий, В. А.; Семёнов, С. И.; Lipnitski, V.; Semyonov, S. Abstract: Разработана теория норм синдромов (ТНС) для семейства кодов Рида – Соломона, являющаяся развитием ТНС для класса БЧХ-кодов. РС-коды построены на недвоичных алфавитах, поэтому, в отличие от кодов Боуза – Чоудхури – Хоквингема, РС-коды содержат исключительно большое количество корректируемых ошибок. Для коррекции этих ошибок предлагается систематическое применение автоморфизмов кодов. Характерными автоморфизмами РС-кодов являются циклические и аффинные подстановки, образующие циклические группы Г и А соответственно, порядки которых совпадают с длиной кода. Циклическая и аффинная подстановки коммутируют друг с другом и порождают совместную АГ-группу. Эти три группы действуют на пространстве векторов-ошибок РС-кодов, разбивая это пространство на три вида орбит ошибок. Как правило, эти орбиты являются полными, то есть содержат максимально возможное количество ошибок. Спектры синдромов орбит ошибок также, как правило, являются полными. Структура спектров синдромов копирует структуру самих орбит, которые, в свою очередь, копируют структуру групп автоморфизмов кода. Введено понятие нормы синдрома вектора- ошибки – векторной величины, координаты которой определяются всевозможными парами компонент синдрома. Доказано, что норма синдрома инвариантна относительно действия подстановок группы Г, поэтому нормы синдромов являются инвариантами каждой отдельно взятой Г-орбиты. В работе доказан ряд предложений, отражающих базовые свойства норм синдромов. Эти результаты составляют теоретическую основу норменных методов коррекции ошибок РС-кодами.= The theory of syndrome norms (TNS) is developed for Reed-Solomon codes (RS-codes), the extension of TNS, which was developed 20 years ago for the class of the class of Bose-Chaudhuri-Hocquenghem codes (BCH-codes). RS-codes are built on non-binary alphabets, therefore it contain an extremely large variety of correctable errors in contrast to BCH-codes. To correct errors, a systematic application of automorphisms of codes is proposed. Characteristic automorphisms of RS-codes are cyclic and affine substitutions forming cyclic groups Г and a whose orders coincide with the code length. Cyclic and affine substitutions commute with each other and generate a joint АГ group. These three groups act on the space of error vectors of RS-codes, breaking this space into three types of error orbits. As a rule, these orbits are complete, that is, they contain the maximum possible number of errors. The spectra of the syndromes of error orbits are also complete. The structure of the syndrome spectrums copies the structure of the orbits themselves, which in turn copy the structure of groups of code automorphisms. The concept of the norms of the error syndrome is introduced. This is vector quantity whose coordinates are determined by all kinds of pairs of components of the syndrome. It is proved that the norm of the syndrome is invariant under the action of substitution of group Г. So the norms of syndromes are invariants of each individual Г-group. The article proves a number of proposals that reflect the basic properties of the norms of syndromes. These results form the theoretical basic of the norm error correction methods by RS-codes. 2020-01-01T00:00:00Z https://elib.psu.by/handle/123456789/24916 Title: Кватернионный базис для алгоритма бесплатформенной инерциальной навигационной системы БПЛА Authors: Козадаев, К. В. Abstract: Рассмотрена возможность применения кватернионного базиса для описания поворотов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) вокруг центра масс, что позволяет компенсировать известные недостатки использования углов Эйлера – Крылова, такие как нетранзитивность последовательных поворотов и «шарнирный замок».= The article is dedicated to the possibility of using a quaternion basis for describing the turns of unmanned aerial vehicles (UAV) around the center of mass, which allows compensating for the known disadvantages of using Euler – Krylov angles, such as the non-transitivity of consequence of turns and the «hinge lock». 2020-01-01T00:00:00Z https://elib.psu.by/handle/123456789/24915 Title: Исследование методов классификации для анализа сегментированных объектов на люминесцентных изображениях раковых клеток Authors: Лисица, Е. В.; Яцков, Н. Н.; Скакун, В. В.; Апанасович, В. В.; Lisitsa, Y.; Yatskou, M.; Skakun, V.; Apanasovich, V. Abstract: Исследованы методы классификации для анализа многоканальных изображений раковых клеток опухоли молочной железы. Каждый объект описывался 13 признаками, из которых 11 признаков описывали форму, 2 признака – цвет. Для тестирования использовался метод перекрестной проверки с контролем по отдельному объекту. Рассмотрены следующие методы: линейного и квадратичного дискриминантного анализа, наивный байесовский классификатор, многослойный персептрон, случайного леса, опорных векторов. Наилучшие результаты классификации получены для метода случайного леса, который показал точность классификации 0,97 при использовании всех признаков. Точность классификации этим методом на основе только признаков цвета – 0,96, а при классификации на основе только признаков формы – 0,92. Следующим по точности классификации является метод линейного дискриминантного анализа, обеспечивающий точность классификации 0,97 по всем признакам, 0,96 – по признакам цвета и 0,90 – по признакам формы. Наихудшие результаты получены для многослойного персептрона.= The methods of classification to analyze the multi-сhannel fluorescent images of breast cancer were studied. Each object is described by 13 features, where 11 features are geometry characteristics and 2 features corresponds to color characteristics. The methods were studied onb the standardized and not-standardized data. The cross validation was used. The considered methods are linear and quadratic discriminant analysis, Naive Bayes, Support Vector Machines, Decision Trees, Random Forest, Neural network models. The most sufficient result were received for the Random Forest methods, where the accuracy of the classification is 0,97, when all features are used. If only color features are exploited, the accuracy is 0,96, and finally it is 0,92 for form features. The same results received the linear discriminant analysis, where the accuracy based on all features is 0,97, the accuracy received by color features is 0,96. Which is the same as for random forest classification. However for form features it is only 0,90. The most unsufficient results are obtained for Multi-layer Perceptron. 2020-01-01T00:00:00Z https://elib.psu.by/handle/123456789/24914 Title: Методика оценки защищенности видеоинформации ШИМ-преобразователя средств вычислительной техники Authors: Железняк, В. К.; Харченко, С. В.; Zheleznyak, V.; Harchenko, S. Abstract: Разработана методика оценки защищенности видеоинформации ШИМ-преобразователя средств вычислительной техники (СВТ). Разработана экспериментальная модель исследования каналов утечки видеоинформации ШИМ-преобразователя СВТ. Принятие решения о защищенности основано на сравнении нормативного значения отношения мощности сигнала к мощности шума полученного результата с тестовым информационным сигналом. Методика позволяет получить результаты оценки защищенности ШИМ-преобразователя с высокой избирательностью, исключая влияющие факторы от других источников информации СВТ. Методика устанавливает требования по защите каналов утечки видеоинформации с использованием модели исследования ШИМ-преобразователя СВТ.= Designed by methodology for assessing the security of video information of a PWM converter of computer equipment. a technique for assessing the security of video information of a PWM converter of computer equipment is considered. An experimental model for the study of leakage channels of video information of a PWM converter of computer technology has been developed. The adoption of a security permission is based on a comparison of the normative value of the ratio of signal power to noise power of the obtained result using a test information signal. The technique allows to obtain the results of assessing the security of a PWM converter with high selectivity, excluding influencing factors from other information sources of computer equipment. The methodology establishes requirements for the protection of video leakage channels using a research model of a PWM converter of computer equipment. 2020-01-01T00:00:00Z