https://elib.psu.by/handle/123456789/45181 2026-04-14T20:47:47Z https://elib.psu.by/handle/123456789/45202 Title: Классификация дефектов передач мобильных машин Authors: Рынкевич, С. А.; Rynkevich, S. Abstract: Рассмотрена классификация дефектов зубчатых передач мобильных машин. Отмечено, что основными процессами, способствующими возникновению дефектов и неисправностей в зубчатых передачах, являются такие, как трение, возникающее в зоне непосредственного контакта зубьев; постепенное разрушение поверхностей деталей при их относительном движении; наличие знакопеременных нагрузок; периодически возникающие динамические удары в трансмиссии; превышение напряжений, действующих на площадках контактов, предела текучести; неоднократные перегрузки передачи, вызванные сложными режимами нагружения. Проведен подробный анализ причин возникновения дефектов в передачах механических и гидромеханических трансмиссий мобильных машин. Классификация повреждений и дефектов зубчатых передач позволяет исследовать отклонения в их работе и принимать своевременные решения по увеличению срока службы зубчатых зацеплений, а также служит базой данных для создания алгоритмов бортовых систем диагностики при распознавании неисправностей коробок передач мобильных машин различного назначения. 2024-01-01T00:00:00Z https://elib.psu.by/handle/123456789/45201 Title: Параметры мгновенного очага деформации при обратном рабочем ходе клети станов холодной пильгерной прокатки труб Authors: Пилипенко, С. В.; Pilipenko, S. Abstract: Приведены результаты исследований, касающиеся развития теоретических основ определения величины обжатия трубы по толщине стенки в мгновенном очаге деформации при обратном рабочем ходе клети стана холодной пильгерной прокатки труб. Выведены упрощенные зависимости для расчета параметров обжатия при обратном рабочем ходе клети. В предложенных зависимостях не учитываются упругие деформации клети, с чем будет связано дальнейшее развитие метода расчета деформационных параметров рассматриваемого случая ведения процесса холодной пильгерной прокатки. 2024-01-01T00:00:00Z https://elib.psu.by/handle/123456789/45204 Title: Совершенствование метода расчета потенциальной опасности в конфликтной зоне для попутного транспортного потока посредством уточнения коэффициентов приведения по тяжести ДТП Authors: Капский, Д. В.; Ходоскин, Д. П.; Kapski, D.; Khodoskin, D. Abstract: Погрешность существующего метода прогнозирования аварийности в конфликте «транспорт– транспорт» в попутном транспортном потоке составляет порядка 40% (для рассматриваемой методики). Более глубокий анализ данного метода показал, что он обладает широкими теоретическими (основанными на предложении усовершенствованной методики определения инертной и активной зон дилеммы) и аналитическими возможностями его усовершенствования, которые связаны с детализацией общих изменений в базовом методе, направленных на уточнение расположения и продолжительности конфликтной зоны, их формализацию, корректировку значения служебного замедления при подъезде к регулируемому перекрестку (РПК), а также учет средневзвешенного значения замедления в конфликтной зоне. Кроме того, существенную роль в дальнейшем снижении погрешности прогноза играет и поправка значений коэффициентов приведения ДТП по тяжести с их последующим включением в построение зависимости аварийности от потенциальной опасности. 2024-01-01T00:00:00Z https://elib.psu.by/handle/123456789/45205 Title: Интеграция методов когнитивного анализа в систему оценки безопасности дорожной инфраструктуры Authors: Капский, Д. В.; Богданович, С. В.; Kapski, D.; Bogdanovich, S. Abstract: Представлен инновационный подход к оценке опасности участков автомобильных дорог, основанный на интеграции методов когнитивного моделирования и нечеткой логики. Предложена комплексная методика, позволяющая учитывать широкий спектр количественных и качественных характеристик дорожных условий, а также моделировать сложные нелинейные взаимосвязи между различными факторами риска. Разработанный подход включает несколько ключевых этапов: построение детализированной когнитивной карты, отражающей структуру взаимосвязей между факторами безопасности; формализацию факторов опасности с использованием аппарата нечетких множеств; алгоритм анализа рисков, основанный на импульсном моделировании. Отмечены перспективные направления дальнейших исследований, включая интеграцию разработанного подхода с геоинформационными системами, применение методов машинного обучения для автоматической настройки параметров модели и разработку динамических когнитивных карт, способных адаптироваться к изменяющимся условиям в реальном времени. 2024-01-01T00:00:00Z