<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.psu.by/handle/123456789/50298">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/50298</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.psu.by/handle/123456789/50299" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-05-27T08:38:32Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.psu.by/handle/123456789/50299">
    <title>Практикум для задач искусственного интеллекта: учебное пособие к лекционным и практическим занятиям для студентов специальности 1-39 03 02 Искусственный интеллект</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/50299</link>
    <description>Title: Практикум для задач искусственного интеллекта: учебное пособие к лекционным и практическим занятиям для студентов специальности 1-39 03 02 Искусственный интеллект
Authors: Волосов, К. А.; Волосова, Н. К.; Волосова, А. К.; Пастухов, Д. Ф.; Пастухов, Ю. Ф.
Abstract: Материал учебного пособия соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта по математике и адресован студентам–математикам и студентам–программистам. Книга разбита на четыре основные главы, содержащие вспомогательные математические задачи с преобразованием точечных множеств, а также задачу оптимизации однослойной нейронной сети. Рассмотрены три модели однослойной нейронной сети. Функционал ошибок равен не сумме квадратов разности функции учителя и функции обученной сети, а сумме четвертых степеней указанных разностей. Предложенные программы одномерной сети независимы от промышленных нейронных сред, самостоятельны и просты в использовании. В первое издание включены работы с одномерным, двухмерным и трехмерным дискретным преобразованием Фурье, приведены примеры. Дискретные преобразования Фурье используется во многих технических приложениях. Обобщено определение четной и нечетной функции для функции нескольких переменных, а также определение четной или нечетной функции для дискретной функции нескольких натуральных индексов. Для студентов университетов, педагогических и технических вузов, преподавателей, инженеров, программистов, использующих в практической деятельности нейронные сети, элементы статистики, преобразования Фурье, математические преобразования точечных множеств на плоскости.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

