<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/16460</link>
    <description />
    <pubDate>Sun, 24 May 2026 01:13:23 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-24T01:13:23Z</dc:date>
    <item>
      <title>Стойкость резин к воздействию компонентов автомобильных бензинов</title>
      <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/50285</link>
      <description>Title: Стойкость резин к воздействию компонентов автомобильных бензинов
Authors: Иванов, В. П.; Ермак, А. А.; Абдумуминов, Ж. А.; Ivanov, V.; Yermak, A.; Abdumuminov, J.
Abstract: Представлены результаты изучения влияния компонентов бензина, таких как ароматические углеводороды, бензин каталитического риформинга, циклогексан, изооктан, этиловый и нбутиловый спирты, МТБЭ, на резины на основе EPDM, NBR, HNBR и FKM каучуков. Установлены закономерности изменения массы образцов резин под воздействием компонентов бензина. Показано, что резина на основе EPDM каучука непригодна для использования в качестве уплотнительных материалов при контакте с компонентами бензина в связи со значительной потерей массы и эластичности образца. Устойчивость к разрушению у резин из NBR и HNBR каучука ароматическими компонентами бензина примерно одинакова. При этом резины на основе HNBR каучука обладают более высокой устойчивостью к набуханию и разрушению изооктаном и циклогексаном. Наилучшую устойчивость к воздействию компонентов бензина имеет образец резины на основе фторкаучука. Значительное его набухание отмечается только при погружении в МТБЭ. Признаков разрушения резины на основе FKM каучука при контакте со всеми изученными компонентами автомобильных бензинов не выявлено.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.psu.by/handle/123456789/50285</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Прогнозирование перераспределения транспортных потоков в условиях инцидентов на улично-дорожной сети</title>
      <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/50281</link>
      <description>Title: Прогнозирование перераспределения транспортных потоков в условиях инцидентов на улично-дорожной сети
Authors: Урбанович, И. В.; Иванов, В. П.; Коржова, А. В.; Кухаренок, Г. М.; Мозалевский, Д. В.; Urbanovich, I.; Ivanov, V.; Korzova, А.; Kucharonak, G.; Mozalevski, D.
Abstract: Статья посвящена актуальной проблеме снижения негативных последствий от инцидентов на уличнодорожной сети городов. Рассмотрена проблема прогнозирования перераспределения транспортных потоков, возникающая вследствие непредвиденных блокировок движения. Целью исследования является разработка программного комплекса, способного в режиме, близком к реальному времени, моделировать развитие дорожной ситуации и предоставлять прогноз для принятия оперативных управленческих решений. Для достижения поставленной цели был проведен анализ существующих подходов к моделированию транспортного спроса, на основе которого был выбран метод динамического неравновесного распределения как наиболее адекватно описывающий поведение водителей в условиях инцидентов. В качестве инструментальной платформы использована среда имитационного микромоделирования SUMO. Разработана и откалибрована имитационная модель репрезентативного участка УДС г. Минска, погрешность которой по интенсивности движения на ключевых пересечениях не превысила 5%. Создан программный комплекс, состоящий из модуля управления имитационной моделью (на языке Python с использованием API TraCI) и модуля графического интерфейса пользователя (на базе библиотеки PyQt5). Экспериментальное исследование показало, что применение разработанного комплекса для прогнозирования и превентивного изменения режимов светофорного регулирования позволяет снизить средние задержки транспорта в зоне инцидента на 21%. Расчетный годовой экономический эффект от внедрения предлагаемого решения составил около 31 тыс. у.е. при сроке окупаемости капитальных вложений в 1,85 года.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.psu.by/handle/123456789/50281</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Разработка и оценка адаптивного алгоритма предотвращения блокировок транспортного узла</title>
      <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/50279</link>
      <description>Title: Разработка и оценка адаптивного алгоритма предотвращения блокировок транспортного узла
Authors: Хасиневич, Е. Я.; Иванов, В. П.; Коржова, А. В.; Кухаренок, Г. М.; Мозалевский, Д. В.; Khasinevich, Е.; Ivanov, V.; Korzova, А.; Kucharonak, G.; Mozalevski, D.
Abstract: Одна из острых проблем современных городов – блокировка движения на перекрестках, вызванная переполнением прилегающих участков уличной сети очередями. Такая ситуация приводит к каскадному распространению заторов, значительному увеличению транспортных задержек и экономическим потерям. Целью исследования является разработка мероприятий и адаптивного алгоритма управления светофорными сигналами для предотвращения блокировок на примере сложного транспортного узла в г. Минске – пересечения улицы Притыцкого и проспекта Пушкина. Проблема данного узла идентифицирована как регулярное возникновение «стопволн», распространяющихся от одного перекрестка к другому и приводящих к невозможности освободить перекресток за время действия разрешающего сигнала светофора. Предложен комплексный подход, включающий изменение плана координации для смежных перекрестков, введение специальной дополнительной фазы для разблокирования перекрестка и разработку алгоритма ее адаптивного включения. Алгоритм основан на использовании данных от детекторов транспорта, установленных на определенном расстоянии от перекрестка для заблаговременного обнаружения «стопволны». Оценка эффективности предложенных решений выполнена методом имитационного моделирования в среде SUMO. Внедрение адаптивного управления сокращает транспортные задержки на 30%.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.psu.by/handle/123456789/50279</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Анализ состояния дорожно-транспортной аварийности с участием велосипедистов и лиц на средствах персональной мобильности в Республике Беларусь</title>
      <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/50280</link>
      <description>Title: Анализ состояния дорожно-транспортной аварийности с участием велосипедистов и лиц на средствах персональной мобильности в Республике Беларусь
Authors: Капский, Д. В.; Коржова, А. В.; Иванов, В. П.; Мозалевский, Д. В.; Kapski, D.; Korzova, А.; Ivanov, V.; Mozalevski, D.
Abstract: Представлен комплексный ретроспективный и актуальный анализ состояния аварийности на дорогах Республики Беларусь с участием уязвимых категорий участников дорожного движения: велосипедистов и лиц, передвигающихся на средствах персональной мобильности (СПМ), за период с 01.01.2020 по 31.12.2024. Всего за анализируемый период было зарегистрировано 1748 учетных ДТП данной категории. Проведено распределение статистических данных по годам, территориальному (административному) признаку, типам автомобильных дорог и тяжести последствий. Особое внимание уделено беспрецедентному росту числа ДТП в 2024 г. (501 происшествие), а также выявленному феномену повышенной травмоопасности СПМ (1,35 пострадавшего на одно ДТП) по сравнению с велосипедами (0,97 пострадавшего). Выполнена экономическая оценка потерь от дорожнотранспортного травматизма (более 9,4 млн у.е. в 2024 г.). На основе топографического и факторного анализа предложен комплекс инфраструктурных, законодательных и образовательных рекомендаций по снижению аварийности и интеграции микромобильного транспорта в транспортную систему без ущерба для безопасности.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.psu.by/handle/123456789/50280</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

