<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/40083</link>
    <description />
    <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 02:27:24 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-09-10T02:27:24Z</dc:date>
    <item>
      <title>Детектирование дыма на видеопоследовательностях в режиме реального времени</title>
      <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/40084</link>
      <description>Title: Детектирование дыма на видеопоследовательностях в режиме реального времени
Authors: Богуш, Р. П.; Адамовский, Е. Р.; Чен, X.; Bohush, R.; Adamovskiy, Y.; Chen, H.
Abstract: Рассматривается алгоритмическое и программное обеспечение для раннего обнаружения пожаров на основе выявления дыма по видеопоследовательностям, формируемым статической видеокамерой. Для детектирования областей с задымлением разработан алгоритм, позволяющий их выделять на кадрах видео по характерным признакам: наличию устойчивого направленного движения, соответствию цветовым характеристикам дыма, снижению значения энергии высокочастотных компонент относительно модели фона. Особенностью алгоритма является поэтапный пространственно-временной анализ областей-кандидатов, что обеспечивает удовлетворительные вычислительные затраты и работу в режиме реального времени на современных вычислительных средствах для кадров видео высокого разрешения. Алгоритм реализован с применением функций библиотеки компьютерного зрения OpenCV и многопоточной обработки. Приведены особенности и основной функционал программного обеспечения, реализованного в виде стационарного приложения. Представлены результаты экспериментальных исследований по оценке эффективности работы алгоритма и его быстродействия.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.psu.by/handle/123456789/40084</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Закономерности изменения свойств анизотропной среды над углеводородами от режимов зондирования</title>
      <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/40085</link>
      <description>Title: Закономерности изменения свойств анизотропной среды над углеводородами от режимов зондирования
Authors: Янушкевич, В. Ф.; Калинцев, С. В.; Шпак, К. В.; Yanushkevich, V.; Kalintsev, S.; Shpak, K.
Abstract: Проанализированы закономерности изменения свойств анизотропной среды над углеводородами при различных режимах зондирования: модуляции сигналов по частоте и смешанной амплитудно-частотной модуляции. Проведено моделирование компонент поверхностного импеданса среды над углеводородами. Исследованы характеристики среды над скоплениями углеводородов для частотно-модулированных сигналов в зависимости от индекса модуляции, коэффициента соотношения частот и проводимости диэлектрического наполнителя вмещающих пород. Для амплитудно-частотно-модулированных сигналов проанализированы амплитудные и фазовые характеристики комбинационных составляющих электромагнитных волн с двумя видами круговой поляризации. Даны рекомендации по разработке методов поиска углеводородов на основе частотно-модулированных и амплитудно-частотно-модулированных сигналов. Показаны способы повышения информативности электромагнитных методов электроразведки. Результаты исследований актуальны для геологоразведочных работ.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.psu.by/handle/123456789/40085</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Выбор типа магнитных цепей в индукционных устройствах прямого преобразования механической энергии в тепловую</title>
      <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/40093</link>
      <description>Title: Выбор типа магнитных цепей в индукционных устройствах прямого преобразования механической энергии в тепловую
Authors: Высоцкий, М. Э.; Вершинин, А. С.; Грозберг, Ю. Г.; Vysotski, M.; Vershinin, A.; Grozberg, Y.
Abstract: По мере улучшения технических характеристик выпускаемых промышленностью постоянных магнитов их стали чаще применять при генерации электроэнергии, а также в индукционных устройствах прямого преобразования механической энергии в тепловую. Для повышения эффективности последних следует увеличивать либо частоту прерываний магнитных потоков, либо их интенсивность. В данной работе проведен сравнительный анализ неразветвленных магнитных цепей с источниками магнитодвижущей силы в виде постоянного магнита и в виде катушки с током (электромагнита) с целью количественной оценки влияния воздушных зазоров на изменение магнитных потоков в этих цепях. Результаты выполненного анализа позволят оптимизировать выбор типа магнитных цепей в индукционных устройствах прямого преобразования механической энергии в тепловую.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.psu.by/handle/123456789/40093</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Метод аугментации данных для улучшения качества распознавания изображений электронной коммерции</title>
      <link>https://elib.psu.by/handle/123456789/40090</link>
      <description>Title: Метод аугментации данных для улучшения качества распознавания изображений электронной коммерции
Authors: Сорокина, В. В.; Абламейко, С. В.; Sorokina, V.; Ablameyko, S.
Abstract: В быстро развивающейся сфере электронной коммерции визуальное представление товаров играет ключевую роль в привлечении потребителей и повышении коэффициента конверсии. В статье представлен новый метод аугментации изображений, который включает в себя сегментацию изображений, определение доминирующего цвета, замену фона и реалистичную генерацию теней. В совокупности эти шаги способствуют созданию аугментированных изображений, которые не только используются в электронных каталогах, но и расширяют возможности нейронных сетей разнообразными и обогащенными обучающими данными. Построенный метод позволяет решить проблемы, связанные с классовым дисбалансом, усилить обобщения модели, а также улучшить качество распознавания.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.psu.by/handle/123456789/40090</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

