Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/1158
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLinkevich, A.en
dc.contributor.authorPanteleenko, F.en
dc.date.accessioned2014-02-03T13:27:08Z-
dc.date.available2014-02-03T13:27:08Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationHerald of Polotsk State University = Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. C, Фундаментальные науки. - 2013. - № 12. - С. 72-77.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/1158-
dc.description.abstractA general mathematical framework is put forward to model modern intelligent manufacturing enterprises that constitute distributed complex systems. The problem of control of such an object is reduced, to a considerable extent, to the task of forecasting future states of elements of the system, which amounts to the standard issue of prediction of time series. To cope with the latter problem, it is suggested to use frames in Hilbert space. = Предложено использовать основную математическую базу для моделирования организации современного интеллектуального производства на предприятиях, создающих распределенные сложные системы. Задача контроля подобных объектов в определенной степени уменьшена к предсказыванию будущих состояний элементов системы, которая равна стандартной задаче предсказания временного ряда. Для решения последней предложено использовать области гилбертова пространства.en
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherПолоцкий государственный университетru_RU
dc.relation.ispartofВеснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя C, Фундаментальныя навукіbe_BE
dc.relation.ispartofHerald of Polotsk State University. Series C, Fundamental sciencesen_EN
dc.relation.ispartofВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные наукиru_RU
dc.relation.ispartofseriesFundamental sciences;2013. - 12en
dc.rightsopen accessru_RU
dc.subjectМатематическая кибернетикаru_RU
dc.titlePredictive agents for control of intelligent manufacturing enterprisesen
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:2013, № 12

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
72-77.pdf290.71 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.