Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/18372
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТопаз, А. А.-
dc.contributor.authorЛях, Т. В.-
dc.date.accessioned2016-12-28T13:00:42Z-
dc.date.available2016-12-28T13:00:42Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationГеодезия, картография, кадастр, ГИС – проблемы и перспективы развития : материалы междунар. науч.-практ. конф., Новополоцк, 9–10 июня 2016 г. : в 2 ч. / М-во образования РБ, Полоцкий гос. ун-т ; редкол.: Г. А. Шароглазова [и др.]. – Новополоцк : ПГУ, 2016. – Ч. 1. – C. 202ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-531-543-9 (Ч. 1)-
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/18372-
dc.descriptionUSE OF MULTISPECTRAL REMOTE SENSING DATA AND COMBINATIONS IN DIGITAL PROCESSING A. TAPAZ, T. LIAKHru_RU
dc.description.abstractПредставлены результаты экспериментальных исследований по цифровой обработке мультиспектральных данных Белорусского космического аппарата. На примере космического снимка территории ландшафтного заказника «Озеры» выполнен анализ методов обработки мультиспектральных данных, их комбинаций и преобразований. Выявлено, что по мультиспектральному снимку БКА наличие четырех спектральных каналов позволяет рассчитать 10 вегетационных индексов и 4 главные компоненты.=The article presents the results of experimental research on the digital processing of the Belarusian spacecraft multispectral data. The analysis of multispectral data processing, their combinations and transformations was made on the basis of satellite image landscape reserve "Ozery". It was found that the existence of 4 spectral channels on BKA multispectral image allows to calculate 10 vegetation indexes and 4 principal components.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherПолоцкий государственный университетru_RU
dc.subjectГеоинформационные системыru_RU
dc.subjectГеоинформационные технологииru_RU
dc.subjectДистанционное зондирование территорииru_RU
dc.subjectGeographic Information systemsru_RU
dc.subjectRemote sensing arearu_RU
dc.subjectкосмические снимкиru_RU
dc.subjectметоды цифровой обработки изображенияru_RU
dc.subjectвегетационные индексыru_RU
dc.subjectMultispectral remote sensing dataru_RU
dc.subjectsatellite imagesru_RU
dc.subjectspectral transformationru_RU
dc.subjectthe principal component analysisru_RU
dc.titleПрименение мультиспектральных данных дистанционного зондирования земли и их комбинаций при цифровой обработкеru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc528.85-
Appears in Collections:Геодезия, картография, кадастр, ГИС – проблемы и перспективы развития. 2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Топаз_с202-211.pdf1.69 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.