Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/21731
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Иванов, М. А. | - |
dc.date.accessioned | 2018-04-11T08:41:08Z | - |
dc.date.available | 2018-04-11T08:41:08Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Иванов, М. А. Разработка нейронной сети для решения задач прогнозирования : дис. ... магистра математики и информационных технологий: 1-31 81 06 - Веб-программирование и интернет-технологии / М. А. Иванов ; М-во образования РБ, Полоцкий гос. ун-т ; науч. рук. А. Ф. Оськин. - 2018. - 43 с. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/21731 | - |
dc.description.abstract | В настоящее время для изучения свойств сложных систем, в том числе и при экспериментальных исследованиях, широко используется подход, основанный на анализе сигналов, произведенных системой. Это очень актуально в тех случаях, когда математически описать изучаемый процесс практически невозможно, но в нашем распоряжении имеется некоторая характерная наблюдаемая величина. В данной работе описывается интервальное прогнозирование таких процессов и выделение их основных характеристик на базе набора статистических данных. В качестве модели представления этих данных взят временной ряд, который принято моделировать, используя понятие случайного процесса. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Полоцкий государственный университет | ru_RU |
dc.subject | Магистерская диссертация | ru_RU |
dc.subject | 1-31 81 06 Веб-программирование и интернет-технологии | ru_RU |
dc.title | Разработка нейронной сети для решения задач прогнозирования. Магистерская диссертация | ru_RU |
dc.type | Dissertation | ru_RU |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ЛД_№0092_Иванов.pdf | 1.82 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
ЛД_№0092-Список использованной литературы.pdf | 209.55 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.