Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/22261
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Заболотный, С. В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-09-03T07:31:51Z | - |
dc.date.available | 2018-09-03T07:31:51Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Заболотный, С. В. Применение метода максимизации полинома для оценивания параметров авторегрессионных моделей с негаусовскими инновациями/ С. В. Заболотный // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2018) : электронный сборник статей I международной научно-практической конференции, посвященной 50-летию Полоцкого государственного университета, Новополоцк, 14–15 июня 2018 г. / Полоцкий государственный университет ; пред. редкол.: Д. Н. Лазовский. – Новополоцк, 2018. – С. 235. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-531-602-3 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/22261 | - |
dc.description | Zabolotniy S.V. The application of the polynomial maximization method for estimation parameters of autoregressive models with non-gaussian innovations | ru_RU |
dc.description.abstract | Секция 5. ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ И ВИДЕО | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Полоцкий государственный университет | ru_RU |
dc.subject | Информационные технологии | ru_RU |
dc.subject | Информационные коммуникации | ru_RU |
dc.subject | Инновации | ru_RU |
dc.subject | Инновационные технологии | ru_RU |
dc.subject | Электронный маркетинг | ru_RU |
dc.subject | Программная инженерия | ru_RU |
dc.subject | Автоматизация | ru_RU |
dc.title | Применение метода максимизации полинома для оценивания параметров авторегрессионных моделей с негаусовскими инновациями | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2018 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Заболотный_с235-237.pdf | 464.64 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.