Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/22300
Title: Алгоритм определения меры схожести идентификационных образов закладных устройств
Authors: Чертков, В. М.
Железняк, В. К.
Other Titles: Algorithm for Determining the Degree of Similarity of Identification Images From Secret Intelligence Device
Issue Date: 2018
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2018. - № 4. - C. 20-27.
Abstract: Рассмотрены основные алгоритмы и методы определения меры сходства изображений. Даны общая характеристика и требование к мерам, вычисляющим сходство. Приведены функции схожести корреляционного типа. Описан процесс формирования идентификационного изображения. Представлена блок-схема модели исследования меры сходства степенных полиномов. Приведены результаты вычислительного эксперимента метрических функций с целью определения наилучшей метрики под решение поставленной задачи, а также определения по вычислительным характеристикам и точности меры сходства полиномов третьего порядка.= The algorithms and methods for determining the similarity measure of images are considered. A general characteristic and a requirement for measures calculating similarities are given. The functions of similarity of correlation type are given. The formation of the identification image is described. A block diagram is presented for investigating the measure of similarity of power polynomials. The results of a computational experiment for determining the best metric for solving the problem are presented. The results of calculating the accuracy of determining the measure of similarity of third-order polynomials are presented.
Keywords: Нелинейный радиолокатор
Идентификационный образ
Закладное устройство
Nonlinear radar
Identification shape
Bug
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/22300
Appears in Collections:Техническая защита информации
2018, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
20-27.pdf345.08 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.