Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/22960Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Пастухов, Ю. Ф. | - |
| dc.contributor.author | Пастухов, Д. Ф. | - |
| dc.contributor.author | Богуш, Р. П. | - |
| dc.contributor.author | Пастухов, А. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-12-29T05:49:29Z | - |
| dc.date.available | 2018-12-29T05:49:29Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/22960 | - |
| dc.description.abstract | В настоящее время для решения многих практических задач актуальным является сжатие информации из-за большого объема передаваемых или хранимых данных, например, в системах дистанционного зондирования Земли на основе радиолокаторов с синтезированной апертурой антенны передаваемый поток достигает 4 Гб/с. В большинстве случаев данные обладают избыточностью, благодаря чему возможно применение алгоритмов сжатия, причем, его эффективность будет значительно выше, если учитывать особенности обрабатываемых данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.subject | Методы оптимизации (дисциплина) | ru_RU |
| dc.title | Определение оптимальных уровней восстановления и квантования плотности нормального распределения в метрике квадратичного отклонения для алгоритмов сжатия данных | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 519.6 | - |
| Располагается в коллекциях: | 5. Иные материалы Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Пастухов_Богуш.pdf | 365.58 kB | Adobe PDF |  Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.