Детектирование движущихся объектов в системах видеонаблюдения на основе минимаксной функции схожести

Abstract

Рассматривается технология обнаружения динамических объектов на видеопоследовательностях с использованием функций схожести корреляционного типа. По мере совершенствования алгоритмов и расширения области применения обработки изображений коэффициент корреляции претерпел существенные видоизменения, которые позволили сформировать на его основе ряд методов оценки близости и сходства, отличающихся по свойствам и характеристикам. Новизна заключается в том, что для повышения точности позиционирования таких объектов на видеопоследовательностях предлагается использовать минимаксную функцию схожести. Представлены результаты экспериментальных исследований по их обнаружению на основе предложенного критерия схожести. Показано, что по сравнению с нормированной корреляцией предложенная минимаксная функция обеспечивает также уменьшение вычислительных затрат в два раза.