Построение интегрального показателя оценки регионального темпа жизни с использованием многомерных статистических методов

Abstract

Региональный темп жизни – многопараметрический социально-экономический индикатор, поэтому обоснование его значимости и его свойств, а также получение количественных значений оцененных параметров требует использования комплексной многокритериальной оценки. Наилучшим вариантом решения данной задачи является разработка агрегированного показателя, который объединит информацию всех рассматриваемых переменных. С этой целью авторами рассмотрены базовые методы унификации данных и методы их агрегирования в интегральный показатель. Разработана модель обоснования частных критериев и весовых коэффициентов в интегральном показателе на основе многомерных статистических методов. В представленном исследовании авторами с помощью факторного анализа (метод главных компонент) выделено два фактора: «интенсивность информационного потока» и «интенсивность физического потока». Первый (генеральный) фактор, с весом 32,89%, включает в себя шесть переменных, описывающих информационную составляющую региона. Второй фактор весом 29,13%, включает в себя шесть переменных, описывающих физическую составляющую региона, в которых отражены преимущественно перемещения населения регионов. Таким образом, с помощью многомерных статистических методов, в частности факторного анализа, авторами решена проблема общности и статистически обоснована структура переменных в составе интегрального показателя.= The regional pace of life is dedicated as a multiparametric socio-economic indicator. For obtaining its quantitative estimation a complex multi-criteria assessment is required and is to be presented as aggregated indicator that combines all the initial components of it. The basic methods of data unification and methods of their aggregation into an integral indicator have been considered. A model of substantiation of particular criteria and weighting coefficients in an integral indicator based on multidimensional statistical methods has been developed. In the presented study, the authors identified two main factors of evaluation pace of life based on factor analysis (the method of principal components): "the intensity of the information flow" and "the intensity of the physical flow". The first (general) factor "the intensity of the information flow" with a weight of 32.89%, includes six variables describing the information component of the region. The second factor "the intensity of the physical flow" with a weight of 29.13%, includes six variables describing the physical component of the region, which mainly reflect the movement of the population of the regions. Therefore, through the application of multidimensional statistical methods, in particular factor analysis, the authors solved the problem of generalization and statistically justified the structure of variables in the integral indicator.