Методическое обоснование оценки энергоэффективности жилищного фонда в регионах Республики Беларусь

Abstract

Обоснована необходимость обеспечения энергоэффективности белорусской экономики на современном этапе её развития. Рассчитаны показатели, характеризующие уровень потребления топливно-энергетических ресурсов и его влияния на окружающую среду. Основным направлением развития регионов Республики Беларусь должно стать снижение потребления топливных ресурсов и объема выбросов. Проанализирована структура конечного потребления топливно-энергетических ресурсов по отраслям экономики. Повышение энергоэффективности в жилищном секторе может существенно снизить энергетическую нагрузку на регион. Предложена система показателей оценки уровня энергоэффективности, которая включает техническую, финансово-экономическую и экологическую группы показателей. В отличие от ранее предложенных, разработанная авторами система включает экологические показатели. Актуальность их изучения обусловлена региональными и отраслевыми особенностями.= The necessity of ensuring the energy efficiency of the Belarusian economy at the present stage is substantiated. The indicators characterizing the level of consumption of fuel and energy resources and the impact of their consumption on the environment are calculated. It is proved that the main direction of the development of the regions of the Republic of Belarus should be to reduce the consumption of fuel resources and emissions. The structure of the final consumption of fuel and energy resources by economic sectors is analyzed. It is revealed that increasing energy efficiency in the residential sector can significantly reduce the energy burden on the region. It is proposed to use a system of indicators to assess the level of energy efficiency, which includes technical, financial, economic, environmental groups of indicators. Unlike the previously proposed groups of indicators, the system developed by the authors includes environmental indicators. The relevance of their study is due to regional and sectoral features.