Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/32398Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Оськин, А. Ф. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Оськин, Д. А. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Oskin, A. | - |
| dc.contributor.author | Oskin, D. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-06-28T12:24:52Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-28T12:24:52Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Оськин, А. Ф. Алгоритм и программа численной оптимизации, реализующие метод роя части / А. Ф. Оськин, Д. А. Оськин // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2022. - № 4. - С. 26-31. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/32398 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается один из методов численной оптимизации, реализующий так называемый метод роя частиц. Предлагается модификация метода, основанная на разбиении итерационного процесса вычисления на два этапа. Для ускорения вычислений и снижения их сложности. на первом этапе целевая функция заменяется упрощенной моделью, что позволяет быстро определить примерную область локализации экстремума. Окончательное решение ищется в найденной области локализации, с использованием исходной целевой функции. Описывается консольное приложение, реализующее алгоритм и приводятся результаты численных экспериментов, выполненных с помощью данного приложения. | - |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет | ru_RU |
| dc.relation.ispartof | Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя C, Фундаментальныя навукі | be_BE |
| dc.relation.ispartof | Herald of Polotsk State University. Series C, Fundamental sciences | en_EN |
| dc.relation.ispartof | Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки | ru_RU |
| dc.rights | open access | ru_RU |
| dc.title | Алгоритм и программа численной оптимизации, реализующие метод роя части | ru_RU |
| dc.title.alternative | Numerical Optimization Algorithm and Program Implementing the Particle Swar Optimization | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.description.alternative | One of the numerical optimization methods is considered, which implements the so-called particle swarm method. A modification of the method based on the division of the iterative calculation process into two stages is proposed. To speed up calculations and reduce their complexity. at the first stage, the objective function is replaced by a simplified model, which allows you to quickly determine the approximate area of extremum localization. The final solution is sought in the found localization area, using the original objective function. A console application that implements the algorithm is described and the results of numerical experiments performed using this application are presented. | - |
| dc.citation.spage | 26 | ru_RU |
| dc.citation.epage | 31 | ru_RU |
| dc.identifier.doi | 10.52928/2070-1624-2022-38-4-26-31 | - |
| Appears in Collections: | 2022, № 4 | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.