Прогнозирование потребления природного газа при помощи рекурентной сети долгой краткосрочной памяти LSTM

Васильева, Д. М.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/34485

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Васильева, Д. М.	ru
dc.date.accessioned	2022-10-27T12:20:21Z	-
dc.date.available	2022-10-27T12:20:21Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Васильева, Д. М. Прогнозирование потребления природного газа при помощи рекурентной сети долгой краткосрочной памяти LSTM / Д. М. Васильева // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2022) : электронный сборник статей II международной научно-практической конференции, Полоцк, 30–31 марта 2022 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: О. А. Романов (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. – С. 72-77.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://elib.psu.by/handle/123456789/34485	-
dc.description.abstract	В данной статье представлен анализ результаты исследований по достижению лучших результатов в задаче прогнозирования потребления газа на магистральном газопроводе ОАО «Газпром трансгаз Беларусь» при помощи рекуррентной сети долгой краткосрочной памяти LSTM. Выявлены наиболее эффективное количество эпох, слоев и нейронов для обучения и прогнозирования при помощи данной модели, а также сделаны выводы.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru
dc.publisher	Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой	ru
dc.title	Прогнозирование потребления природного газа при помощи рекурентной сети долгой краткосрочной памяти LSTM	ru
dc.type	Article	ru
dc.citation.spage	72	ru_RU
dc.citation.epage	77	ru_RU
Appears in Collections:	Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2022

Files in This Item:

File	Size	Format
72-77.pdf	1.04 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item Google Scholar