Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/34497Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ходосевич, А. В. | ru |
| dc.contributor.author | Богуш, Р. П. | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-10-27T12:20:21Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-27T12:20:21Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Ходосевич, А. В. Система управления парковками на основе анализа видеоданных / А. В. Ходосевич, Р. П. Богуш // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2022) : электронный сборник статей II международной научно-практической конференции, Полоцк, 30–31 марта 2022 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: О. А. Романов (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. – С. 123-127. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/34497 | - |
| dc.description.abstract | Представлена клиент-серверная система для контроля и управления парковками на основе данных систем видеонаблюдения. Для сегментации парковочных мест разработан алгоритм, позволяющий автоматически определять координаты парковочных мест на изображении, а для их классификации используется сверточная нейронная сеть ResNet50. Клиентская часть системы представляет собой web-сайт, доступ к которому можно получить с помощью персонального компьютера или мобильного устройства. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru |
| dc.title | Система управления парковками на основе анализа видеоданных | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.citation.spage | 123 | ru_RU |
| dc.citation.epage | 127 | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2022 Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 123-127.pdf | 1.06 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.