Оценка качества сегментации АСМ-изображений на основе показателей монотонности убывания яркости сегментов

Рабцевич, В. В.; Цветков, В. Ю.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/34498

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Рабцевич, В. В.	ru
dc.contributor.author	Цветков, В. Ю.	ru
dc.date.accessioned	2022-10-27T12:20:21Z	-
dc.date.available	2022-10-27T12:20:21Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Рабцевич, В. В. Оценка качества сегментации АСМ-изображений на основе показателей монотонности убывания яркости сегментов / В. В. Рабцевич, В. Ю. Цветков // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2022) : электронный сборник статей II международной научно-практической конференции, Полоцк, 30–31 марта 2022 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: О. А. Романов (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. – С. 128-132.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://elib.psu.by/handle/123456789/34498	-
dc.description.abstract	Рассматривается задача количественной оценки качества сегментации изображений атомной силовой микроскопии (АСМ). Для ее решения предложены интегральные показатели на основе монотонности убывания яркости внутри сегмента от локального максимума. Показатели отличается от известных безэталонных показателей качества сегментации, ориентацией на модель объектов, подходящую для большинства АСМ-изображений. Для определения интегральных показателей используется весовая классификация локальных максимумов и сегментов.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru
dc.publisher	Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой	ru
dc.title	Оценка качества сегментации АСМ-изображений на основе показателей монотонности убывания яркости сегментов	ru
dc.type	Article	ru
dc.citation.spage	128	ru_RU
dc.citation.epage	132	ru_RU
Appears in Collections:	Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2022

Files in This Item:

File	Size	Format
128-132.pdf	1.17 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item Google Scholar