Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/34498
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Рабцевич, В. В. | ru |
dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-27T12:20:21Z | - |
dc.date.available | 2022-10-27T12:20:21Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Рабцевич, В. В. Оценка качества сегментации АСМ-изображений на основе показателей монотонности убывания яркости сегментов / В. В. Рабцевич, В. Ю. Цветков // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2022) : электронный сборник статей II международной научно-практической конференции, Полоцк, 30–31 марта 2022 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: О. А. Романов (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. – С. 128-132. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/34498 | - |
dc.description.abstract | Рассматривается задача количественной оценки качества сегментации изображений атомной силовой микроскопии (АСМ). Для ее решения предложены интегральные показатели на основе монотонности убывания яркости внутри сегмента от локального максимума. Показатели отличается от известных безэталонных показателей качества сегментации, ориентацией на модель объектов, подходящую для большинства АСМ-изображений. Для определения интегральных показателей используется весовая классификация локальных максимумов и сегментов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru |
dc.title | Оценка качества сегментации АСМ-изображений на основе показателей монотонности убывания яркости сегментов | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.citation.spage | 128 | ru_RU |
dc.citation.epage | 132 | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2022 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
128-132.pdf | 1.17 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.