Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/35271
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Захарова, И. Ю. | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2022-11-09T12:19:58Z | - |
dc.date.available | 2022-11-09T12:19:58Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Захарова, И. Ю. Блочный алгоритм обнаружения и классификации объектов с использованием сверточной нейронной сети для видеопоследовательностей большого разрешения / И. Ю. Захарова // Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета / Полоцкий государственный университет ; ред. кол. : Д. Н. Лазовский (пред.) [и др.] . - Новополоцк : ПГУ, 2018. - Вып. 25 (96): Промышленность. – С. 91-93. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/35271 | - |
dc.description.abstract | Представлен алгоритм обнаружения объектов на видеоизображениях с разрешением 4К и выше, основанный на блочной обработке кадра с использованием сверточной нейронной сети Yolo v3. Отличительной особенностью при этом является построение и использование групп коррелированных объектов, что позволяет значительно уменьшить вероятность фрагментарной классификации одного объекта для граничных областей блоков. Для программной реализации использовался фреймворк Pytorch и база данных объектов COCO, которая включает в себя 80 классов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Полоцкий государственный университет | ru_RU |
dc.title | Блочный алгоритм обнаружения и классификации объектов с использованием сверточной нейронной сети для видеопоследовательностей большого разрешения | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.citation.spage | 91 | ru_RU |
dc.citation.epage | 93 | ru_RU |
Appears in Collections: | Промышленность. Вып. 25 (95). 2018 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.