Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/36161Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Рудиков, С. И. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Шкадаревич, А. П. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Rudikov, S. | en_EN |
| dc.contributor.author | Tsviatkou, V. | en_EN |
| dc.contributor.author | Shkadarevich, A. | en_EN |
| dc.date.accessioned | 2022-12-01T07:31:22Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-01T07:31:22Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Рудиков, С. И. Интервальные показатели качества сжатия динамического диапазона инфракрасных изображений на основе матрицы тонового отображения / С. И. Рудиков, В. Ю. Цветков, А. П. Шкадаревич // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2022. - № 11. - С. 30-39. 10.52928/2070-1624-2022-39-11-30-39 | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/36161 | - |
| dc.description.abstract | Предложена модель сжатия динамического диапазона инфракрасных (ИК) изображений, основанная на матрице тонового отображения, элементы которой связывают уровни яркости исходного изображения с широким динамическим диапазоном и уровни яркости нелинейно преобразованного изображения с узким динамическим диапазоном, а также указывают в зависимости от варианта формирования этой матрицы: а) на потери различения соседних пикселей из-за сжатия динамического диапазона; б) уровень нелинейных искажений сжатия; в) неоднозначность тонового отображения. На основе данной модели предложены интервальные показатели качества сжатия динамического диапазона ИК-изображений, позволяющие оценить потенциальную различающую способность, реальные потери различения соседних пикселей после преобразования, величину нелинейных искажений сжатия, равномерность использования динамического диапазона, неоднозначность тонового отображения для выбранного интервала динамического диапазона. Предложенные показатели позволяют повысить точность оценки качества сжатия динамического диапазона ИК-изображений, расширяя систему известных показателей, оценивающих контраст, энтропию, статистическую естественность преобразованных изображений и структурную точность тонового отображения. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
| dc.rights | open access | ru_RU |
| dc.title | Интервальные показатели качества сжатия динамического диапазона инфракрасных изображений на основе матрицы тонового отображения | ru_RU |
| dc.title.alternative | Interval Quality Indicators of the Dynamic Range Compression of Infrared Images on the Basis of a Tone Mapping Matrix | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.citation.spage | 30 | ru_RU |
| dc.citation.epage | 39 | ru_RU |
| dc.identifier.doi | 10.52928/2070-1624-2022-39-11-30-39 | |
| local.description.annotation | The article proposes a dynamic range compression model for infrared (IR) images based on a tone mapping matrix, the elements of which relate the brightness levels of the original image with a wide dynamic range and the brightness levels of a non-linearly transformed image with a narrow dynamic range, and also indicate, depending on the variant of formation of this matrices on: a) loss of discrimination between adjacent pixels due to compression of the dynamic range; b) the level of non-linear compression distortions; c) ambiguity of tone mapping. Based on this model, interval indicators of the quality of compression of the dynamic range of infrared images are proposed, which allow estimating the potential distinguishing power, the real loss of discrimination between adjacent pixels after transformation, the magnitude of nonlinear compression distortions, the uniformity of the use of the dynamic range, and the ambiguity of tone mapping for the selected interval of the dynamic range. The proposed indicators improve the accuracy of assessing the quality of compression of the dynamic range of IR images by expanding the system of known indicators that evaluate the contrast, entropy, statistical naturalness of the converted images, and the structural accuracy of tone mapping. | ru_RU |
| Appears in Collections: | 2022, № 11 | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.