Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/36935Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Zaleski, A. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Chertkov, V. | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-01-09T08:35:25Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-09T08:35:25Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Zaleski, A. Methods and measures similarities algorithm for finding a complex array / A. Zaleski, V. Chertkov // European and National Dimension in Research = Европейский и национальный контексты в научных исследованиях : electronic collected materials of IX Junior Researchers' Conference, Novopolotsk, April 26-27, 2017 : in 3 parts / Ministry of Education of Belarus, Polotsk State University ; ed. Dr. Dzmitry Lazouski [et al.]. - Novopolotsk : PSU, 2017. - Part 3 : Technology. - P. 327-330. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/36935 | - |
| dc.description.abstract | This work describes the basic methods and algorithms for determining the measure of similarity. We identified two promising methods for determining the similarity measure of polynomials, namely the function of the correlation coefficient and functions based on the Hausdorff metric. The analysis of the main measure distances (metrics) is represented. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет | ru_RU |
| dc.title | Methods and measures similarities algorithm for finding a complex array | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.citation.spage | 327 | ru_RU |
| dc.citation.epage | 330 | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | European and National Dimension in Research. Technology. 2017 | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 327-330.pdf | 93.81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.