Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность : [167] Collection home page

Browse
Subscribe to this collection to receive daily e-mail notification of new additions
Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 21 to 40 of 167
Issue DateTitleAuthor(s)
2020Алгоритм сопровождения людей на видеопоследовательностях с использованием свёрточных нейронных сетей для видеонаблюдения внутри помещенийБогуш, Р. П.; Захарова, И. Ю.
2002Correlation Search for Binary Objects in Linages by Factorizing Raster MatricesAblameyko, S.; Bogush, R.
2021Повышение эффективности обнаружения объектов небольших размеров на 8К изображениях при использовании сверточных нейронных сетейБогуш, Р. П.; Абламейко, С. В.; Игнатьева, С. А.; Адамовский, Е. Р.
2022Состав и особенности нового набора данных для решения задачи повторной идентификации человека в системах видеонаблюденияИгнатьева, С. А.; Богуш, Р. П.
2022Определение статических параметров базовой станции LTE сети в точке приема радиосигналаЧертков, В. М.; Адамовский, Е. Р.; Богуш, Р. П.
2023Имитационное моделирование разделения данных первичных и вторичных пользователей в когнитивной системе связиЧертков, В. М.; Богуш, Р. П.; Адамовский, Е. Р.; Наумович, Н. М.; Стежко, И. К.
2023Person Re-identification in Video Surveillance Systems Using Deep Learning: Analysis of the Existing MethodsChen, H.; Ihnatsyeva, S.; Bohush, R.; Ablameyko, S.
2023Tracking People in Video Using Neural Network Features and Facial Identification Taking into Account the Mask ModeYe, Shiping; Kurnosov, I.; Bohush, R.; Ma, Guangdi; Weichen, Yang; Ablameyko, S.
2022Constructing Radio Environment Map Model for a Cognitive Communication System Based on LTEAdamovskiy, Y.; Bohush, R.; Chertkov, V.
2023People Detecting and Tracking in Video by CNN YOLO and StrongSORT Combined AlgorithmQuan, H.; Bohush, R.; Ma, G.; Weichen, Y.; Ablameyko, S.
2022Person re-identification accuracy improvement by training a CNN with the new large joint dataset and re-rankBohush, R.; Ihnatsyeva, S.; Ablameyko, S.
2022Сопровождение и повторная идентификация людей в интеллектуальных системах видеонаблюдения с применением сверточных нейронных сетейБогуш, Р. П.; Игнатьева, С. А.; Абламейко, С. В.
2022Модель формирования карты радиосреды для когнитивной системы связи на базе сотовой сети LTEАдамовский, Е. Р.; Чертков, В. М.; Богуш, Р. П.
2022Аугментация данных для регуляризации в нейросетевых алгоритмах повторной идентификации людей по видеоданнымИгнатьева, С. А.; Богуш, Р. П.; Абламейко, С. В.
2022Estimation CNN-Based Person Re-Identification Accuracy in Video Using Different DatasetsYe, S.; Ihnatsyeva, S.; Bohush, R.; Chen, C.; Ablameyko, S.
2014A new hybrid algorithm for fire detection using CCTVTychko, D.; Bohush, R.
2015Payment receipts image processing for data input automation with mobile devicesMikhailov, E.; Bohush, R.
2015Analysis of motion detection in video for early forest fire detectionAvseenko, D.; Bohush, R.
2016Content recognition of bank cards in IOS mobile devicesKurilovich, A.; Bohush, R.
2016K-means clustering algorithm implementation using nvidia cuda technologyLukyanau, A.; Bohush, R.
Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 21 to 40 of 167