Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/41446Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Чертков, В. М. | - |
| dc.contributor.author | Богуш, Р. П. | - |
| dc.contributor.author | Адамовский, Е. Р. | - |
| dc.contributor.author | Chertkov, V. | - |
| dc.contributor.author | Bohush, R. | - |
| dc.contributor.author | Adamovskiy, Y. | - |
| dc.date.accessioned | 2023-12-18T08:54:34Z | - |
| dc.date.available | 2023-12-18T08:54:34Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Чертков В. М., Богуш Р. П., Адамовский Е. Р. Модель разделения данных пользователей в когнитивной системе связи на базе LTE. Информационно-управляющие системы, 2023, № 5, с. 43–54. doi:10.31799/1684-8853-2023-5-43-54. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/41446 | - |
| dc.description.abstract | Развитие беспроводных систем связи порождает проблему нехватки частотных ресурсов, для решения которой перспективно применение когнитивного радио. Одной из ключевых особенностей данной технологии является использование динамического доступа к радиочастотным каналам. При этом выявление не занятых первичными пользователями частотных ресурсов в необходимые моменты времени осуществляется с применением специализированных алгоритмов анализа сигналов и разделением передаваемых и накопленных данных с учетом помех. Эффективность таких алгоритмов в значительной мере определяет скорость и точность передачи информации между вторичными пользователями. Цель: разработать модель и алгоритм разделения данных первичных и вторичных пользователей в когнитивной системе связи на базе LTE для обеспечения возможности планировать режим совместного доступа, выполнить их программную реализацию. Результаты: разработана классификационная модель и предложены признаки для разделения сигналов первичных и вторичных пользователей, представлен алгоритм разделения данных в кадре сигнала сети LTE. Программная часть реализована в качестве компонента имитационной модели с использованием программной среды MatLab. Проведен анализ результатов моделирования, который показал, что данные первичных и вторичных пользователей при значении отношения сигнал/шум не менее 1 дБ корректно де- кодируются с вероятностью 0,98 при заданной вероятности ложного обнаружения 0,01 в диапазоне частот от 1720 до 1835 МГц со временем анализа 1 мс. Практическая значимость: применение полученных результатов предоставляет возможность точно оценить занятость частотных ресурсов с учетом данных первичных и вторичных пользователей, а также планировать доступ вторичных пользователей, что позволит улучшить характеристики когнитивных систем связи. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Перм. гос. техн. ун-т | ru_RU |
| dc.title | Модель разделения данных пользователей в когнитивной системе связи на базе LTE | ru_RU |
| dc.title.alternative | User Data Separation Model in an LTE-based Cognitive Communication System | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 621.396.218:004.94 | - |
| dc.description.alternative | The development of wireless communication systems gives rise to the problem of spectrum shortage, for the solution of which the cognitive radio use proves to be promising. One of the key features of this technology is the dynamic allocation and access to radio frequency channels. The identification of frequency resources that are not occupied by primary users at the necessary time points is carried out with the use of specialized algorithms for signal analysis and with the separation of transmitted and accumulated data, interference being taken into account. The efficiency of these algorithms largely determines the speed and accuracy of information transfer between secondary users. Purpose: To develop a data classification model based on the modulation type for an LTE-based cognitive communication system. To create a model for separating primary and secondary user data to ensure sharing mode planning. Results: We develop a classification model and propose some features that can be used to separate primary and secondary user signals. We present an algorithm for classifying data in a frame of an LTE network signal. We implement the MatLab software as a simulation model component. The analysis of the simulation results shows that the primary and secondary user data with a signal-to-noise ratio of at least 1 dB are correctly decoded with a probability of 0.98 with a given false detection probability of 0.01 in the frequency range from 1720 to 1835 MHz with the analysis time of 1 ms. Practical relevance: The application of the results obtained makes it possible to accurately estimate the spectrum occupancy taking into account the primary and secondary user data, as well as to plan the access of secondary users, which will improve the performance of cognitive communication systems. | en |
| dc.identifier.doi | 10.31799/1684-8853-2023-5-43-54 | - |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.