Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/44155
Title: Анализ возможностей применения методов машинного обучения и анализа больших данных для выявления факторов риска в управлении безопасностью дорожной инфраструктуры
Authors: Богданович, С. В.
Капский, Д. В.
Issue Date: 2024
Publisher: Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
Citation: Богданович, С. В. Анализ возможностей применения методов машинного обучения и анализа больших данных для выявления факторов риска в управлении безопасностью дорожной инфраструктуры / С. В. Богданович, Д. В. Капский // Современные технологии в транспортной отрасли [Электронный ресурс]: электрон. сб. ст. Междунар. науч.-техн. конф., Новополоцк, 25–26 апр. 2024 г. / Полоц. гос. ун-т имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк, 2024. – С. 114-117.
Abstract: В данной статье рассматриваются возможности применения методов машинного обучения и анализа больших данных для выявления факторов риска в управлении безопасностью дорожной инфраструктуры. Проанализированы современные подходы и алгоритмы, позволяющие эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных о дорожно-транспортных происшествиях и состоянии дорожной инфраструктуры. Предложена новая методика, основанная на комбинации методов машинного обучения и пространственного анализа, для выявления скрытых закономерностей и прогнозирования потенциальных рисков. Полученные результаты могут быть использованы для повышения безопасности дорожного движения и оптимизации управления дорожной инфраструктурой.
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/44155
Appears in Collections:Современные технологии в транспортной отрасли. 2024

Files in This Item:
File SizeFormat 
114-117.pdf747.15 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.