Набор изображений для тренировки нейронных сетей при детектировании дыма на видеоданных

Abstract

Рассматриваются структура и состав сформированного набора изображений, который может быть использован для тренировки сверточных нейронных сетей при решении задачи обнаружения светлого дыма на видеопоследовательностях. Описаны особенности создания выборки и приведены примеры изображений при различных условиях сьемки. На первом шаге применялась разметка объектов интереса с помощью предварительно обученной модели YOLOv8. На завершающем этапе контроль корректности разметки осуществлялся оператором.