Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/47320
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯгубкин, А. Н.ru_RU
dc.contributor.authorБаев, В. В.ru_RU
dc.contributor.authorYagubkin, A.en_EN
dc.contributor.authorBaev, V.en_EN
dc.date.accessioned2025-04-04T06:53:32Z-
dc.date.available2025-04-04T06:53:32Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЯгубкин, А. Н. Цифровизация строительного контроля на основе модели нейронной сети / А. Н. Ягубкин, В. В. Баев // Архитектурно-строительный комплекс: проблемы, перспективы, инновации [Электронный ресурс] : электрон. сб. ст. VI междунар. науч. конф., Новополоцк, 30-31 окт. 2024 г. / Полоц. гос. ун-т им. Евфросинии Полоцкой; Редкол.: Д. Н. Лазовский (председ.) [и др.]. – Новополоцк : Полоц. гос. ун-т им. Евфросинии Полоцкой, 2025. – С. 257-263.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/47320-
dc.description.abstractВ Республике Беларусь и Российской Федерации цифровые и инновационные инструменты практически не входят в процесс контроля за строительством, а сотрудникам строительного контроля необходимо длительное время присутствовать на строительной площадке и большинство измерений производить вручную. Это усложняет работу сотрудника строительного контроля, так как человек не способен быстро с высокой точностью произвести тысячи измерений, и удостовериться в надежности той или иной конструкции. Целью исследований являлась разработка методики цифровизации строительного контроля на основе модели нейронной сетиru_RU
dc.language.isoruru
dc.publisherПолоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкойru_RU
dc.rightsopen accessru_RU
dc.titleЦифровизация строительного контроля на основе модели нейронной сетиru_RU
dc.title.alternativeDigitalization of Construction Control Based on a Neural Network Modelru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.description.alternativeIn the Republic of Belarus and the Russian Federation, digital and innovative tools are practically not included in the construction control process, and construction control employees must be present at the construction site for a long time and most measurements must be taken manually. This complicates the work of a construction control employee, since a person is not able to quickly and accurately make thousands of measurements and verify the reliability of a particular structure. The purpose of the research was to develop a method for digitalizing construction control based on a neural network model.ru_RU
dc.citation.spage257ru_RU
dc.citation.epage263ru_RU
Appears in Collections:Архитектурно-строительный комплекс: проблемы, перспективы, инновации. 2024

Files in This Item:
File SizeFormat 
257-263.pdf1.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.