Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/47320
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ягубкин, А. Н. | ru_RU |
dc.contributor.author | Баев, В. В. | ru_RU |
dc.contributor.author | Yagubkin, A. | en_EN |
dc.contributor.author | Baev, V. | en_EN |
dc.date.accessioned | 2025-04-04T06:53:32Z | - |
dc.date.available | 2025-04-04T06:53:32Z | - |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | Ягубкин, А. Н. Цифровизация строительного контроля на основе модели нейронной сети / А. Н. Ягубкин, В. В. Баев // Архитектурно-строительный комплекс: проблемы, перспективы, инновации [Электронный ресурс] : электрон. сб. ст. VI междунар. науч. конф., Новополоцк, 30-31 окт. 2024 г. / Полоц. гос. ун-т им. Евфросинии Полоцкой; Редкол.: Д. Н. Лазовский (председ.) [и др.]. – Новополоцк : Полоц. гос. ун-т им. Евфросинии Полоцкой, 2025. – С. 257-263. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/47320 | - |
dc.description.abstract | В Республике Беларусь и Российской Федерации цифровые и инновационные инструменты практически не входят в процесс контроля за строительством, а сотрудникам строительного контроля необходимо длительное время присутствовать на строительной площадке и большинство измерений производить вручную. Это усложняет работу сотрудника строительного контроля, так как человек не способен быстро с высокой точностью произвести тысячи измерений, и удостовериться в надежности той или иной конструкции. Целью исследований являлась разработка методики цифровизации строительного контроля на основе модели нейронной сети | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
dc.rights | open access | ru_RU |
dc.title | Цифровизация строительного контроля на основе модели нейронной сети | ru_RU |
dc.title.alternative | Digitalization of Construction Control Based on a Neural Network Model | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.description.alternative | In the Republic of Belarus and the Russian Federation, digital and innovative tools are practically not included in the construction control process, and construction control employees must be present at the construction site for a long time and most measurements must be taken manually. This complicates the work of a construction control employee, since a person is not able to quickly and accurately make thousands of measurements and verify the reliability of a particular structure. The purpose of the research was to develop a method for digitalizing construction control based on a neural network model. | ru_RU |
dc.citation.spage | 257 | ru_RU |
dc.citation.epage | 263 | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | Архитектурно-строительный комплекс: проблемы, перспективы, инновации. 2024 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
257-263.pdf | 1.23 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.