Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/48520Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Тихтяренко, Т. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Орехов, И. | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2025-11-12T07:05:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-12T07:05:39Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Тихтяренко, Т. Применение искусственного интеллекта в задачах диагностики и прогнозирования состояния газораспределительных систем / Т. Тихтяренко, И. Орехов // Путь в науку. Прикладные науки. Строительство : электрон. сб. науч. тр. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: Ю. Я. Романовский (пред.) [и др.]. - Новополоцк, 2025. - Вып. 59 (129) – С. 85-86. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/48520 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрено применение методов искусственного интеллекта для диагностики и прогнозирования состояния распределительных газопроводов. Предложена модель классификации грунтов по коррозионной активности с использованием алгоритмов машинного обучения, обеспечивающая автоматизированное определение зон риска. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
| dc.rights | open access | ru_RU |
| dc.title | Применение искусственного интеллекта в задачах диагностики и прогнозирования состояния газораспределительных систем | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.citation.spage | 85-86 | ru_RU |
| Appears in Collections: | Прикладные науки. Строительство : Вып. 59 (129). 2025 | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.