Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/49661Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Богданович, С. В. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Балтрукович, П. И. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Bogdanovich, S. | en_EN |
| dc.contributor.author | Baltrukovich, P. | en_EN |
| dc.date.accessioned | 2026-02-25T13:29:31Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-25T13:29:31Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Богданович, С. В. Разработка алгоритмов когнитивной поддержки принятия решений операторами интеллектуальных транспортных систем на основе анализа типичных стратегий и ошибок мышления / С. В. Богданович, П. И. Балтрукович // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. - 2026. - № 1(53). - С. 56-61. – DOI 10.52928/2070-1616-2026-53-1-56-61. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/49661 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается проблема человеческой ошибки в контуре управления интеллектуальными транспортными системами. Обосновывается необходимость перехода от традиционных систем поддержки принятия решений, ориентированных на данные, к новому классу систем, способных в реальном времени идентифицировать когнитивное состояние оператора, его стратегии и предрасположенность к ошибкам. Предлагается методологический подход к разработке таких систем, основанный на создании типологии когнитивных ошибок, выявлении их цифровых маркеров в поведении оператора и использовании алгоритмов машинного обучения для реализации адаптивных поддерживающих интервенций. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
| dc.rights | open access | ru_RU |
| dc.title | Разработка алгоритмов когнитивной поддержки принятия решений операторами интеллектуальных транспортных систем на основе анализа типичных стратегий и ошибок мышления | ru_RU |
| dc.title.alternative | Development of Algorithms for Cognitive Decision Support by Intelligent Transport Systems Operators Based on the Analysis of Typical Strategies and Thinking Errors | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.citation.spage | 56-61 | ru_RU |
| dc.identifier.doi | 10.52928/2070-1616-2026-53-1-56-61 | |
| local.description.annotation | The problem of human error in the control loop of intelligent transport systems is considered. The necessity of transition from traditional data-oriented decision support systems to a new class of systems capable of identifying the cognitive state of the operator, his strategies and predisposition to errors in real time is substantiated. A methodological approach to the development of such systems is proposed, based on the creation of a typology of cognitive errors, identification of their digital markers in the operator's behavior and the use of machine learning algorithms for the implementation of adaptive support interventions. | ru_RU |
| Appears in Collections: | 2026, № 1 (53) | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.