Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/49760
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorZeng, Liyunru_RU
dc.contributor.authorLi, Yufengru_RU
dc.contributor.authorMao, Yunyiru_RU
dc.contributor.authorZheng, Yuru_RU
dc.contributor.authorHil, A.ru_RU
dc.contributor.authorЛиюнь Цзэнen_EN
dc.contributor.authorЮфэн Лиen_EN
dc.contributor.authorЮньи Маоen_EN
dc.contributor.authorЮй Чжэнen_EN
dc.contributor.authorГиль, A.И.en_EN
dc.date.accessioned2026-03-30T12:29:44Z-
dc.date.available2026-03-30T12:29:44Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationZeng, Liyun Мapping wellness tourism accommodation with big data: a case study of Panzhihua, China / Zeng Liyun, Li Yufeng, Mao Yunyi, Zheng Yu, A. Hil // Архитектурно-строительный комплекс: проблемы, перспективы, инновации : электрон. сб. ст. VII междунар. науч. конф., Новополоцк, 30 окт. 2025 г. / Полоц. гос. ун-т им. Евфросинии Полоцкой; Редкол.: Д. Н. Лазовский (председ.) [и др.]. – Новополоцк : Полоц. гос. ун-т им. Евфросинии Полоцкой, 2026. – С. 65-73.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/49760-
dc.description.abstractThis study analyzes the tourism value chain and the accommodation industry ecosystem using big data. The research utilizes LocoySpider and comparable digital tools for data collection. Visualization and analysis facilitate clarification of the findings. By monitoring market trends with big data, the research demonstrates that wellness-oriented accommodations and homestays support local communities, elevate living standards, and ensure that industry growth aligns with aspirations for improved quality of life. The key results offer relevant insights for advancing wellness tourism environments and guiding sustainable tourism policies.ru_RU
dc.language.isoenru
dc.publisherПолоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкойru_RU
dc.rightsopen accessru_RU
dc.titleМapping wellness tourism accommodation with big data: a case study of Panzhihua, Chinaru_RU
dc.title.alternativeКартографический анализ средств размещения для велотуризма на основе big data: на примере города Панчжихуа, Китайru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.description.alternativeВ данном исследовании анализируется цепочка создания стоимости в сфере туризма и экосистема индустрии средств размещения с использованием больших данных. Для сбора данных используется LocoySpider и аналогичные цифровые инструменты. Визуализация и анализ облегчают уточнение результатов. Мониторинг рыночных тенденций с помощью больших данных демонстрирует, что ориентированные на оздоровительный туризм объекты размещения и гостевые дома поддерживают местные сообщества, повышают уровень жизни и обеспечивают соответствие роста отрасли стремлениям к улучшению качества жизни. Ключевые результаты предоставляют важные выводы для развития оздоровительного туризма и разработки политики устойчивого туризма.ru_RU
dc.citation.spage65ru_RU
dc.citation.epage73ru_RU
Appears in Collections:Архитектурно-строительный комплекс: проблемы, перспективы, инновации. 2025

Files in This Item:
File SizeFormat 
65-73.pdf877.52 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.