Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/23774
Title: Моделирование сжатия радиолокационных данных дистанционного зондирования Земли на основе блочного адаптивного квантования
Authors: Богуш, Р. П.
Захарова, И. Ю.
Пастухов, Ю. Ф.
Пастухов, Д. Ф.
Наумович, Н. М.
Other Titles: Simulation of Earth Remote Sensing Data Compression Based on Block Adaptive Quantization
Issue Date: 2019
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2019. - № 4. - C. 7-15.
Abstract: Для сжатия радиолокационных данных на основе блочного адаптивного квантования рассматривается получение пороговых значений методом решения системы нелинейных уравнений относительно координат углов ступенчатой функции, заменяющей плотность нормального распределения. В системе уравнений нормальное распределение присутствует как в явном виде, так и под знаком интеграла, нижний и верхний пределы которого неизвестны. Для экспериментов в качестве входных данных использовались значения отраженного сигнала радиолокатора с синтезом апертуры ERS-1, отсчеты которого представлены в виде синфазной и квадратурной компонент. Приведены результаты фокусировки с геометрической коррекцией восстановленных после сжатия и представленных в стандартном формате данных. Рассчитаны основные показатели качества работы квантователя.= In order to compress data using the algorithm based on block adaptive quantization, a technique for obtaining threshold values and approximation errors for a different number of quantization levels is considered. The approach is based on using a system of nonlinear equations with respect to the coordinates of the angles of the step function, replacing the density of the normal distribution. As the initial data, the values of the reflected ERS-1 signal with In-phase and Quadrature phase components were used. The results of focusing with geometric correction of the data recovered after compression are presented. The main quality indicators of the quantizer are calculated.
Keywords: Синтезированная апертура
Радиолокационное изображение
Блочное адаптивное квантование
Synthetic aperture radar
Radar image
Compression
Block adaptive quantization
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/23774
metadata.dc.rights: open access
Appears in Collections:2019, № 4
Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7-15.pdf1.14 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.