Моделирование сжатия радиолокационных данных дистанционного зондирования Земли на основе блочного адаптивного квантования

Abstract

Для сжатия радиолокационных данных на основе блочного адаптивного квантования рассматривается получение пороговых значений методом решения системы нелинейных уравнений относительно координат углов ступенчатой функции, заменяющей плотность нормального распределения. В системе уравнений нормальное распределение присутствует как в явном виде, так и под знаком интеграла, нижний и верхний пределы которого неизвестны. Для экспериментов в качестве входных данных использовались значения отраженного сигнала радиолокатора с синтезом апертуры ERS-1, отсчеты которого представлены в виде синфазной и квадратурной компонент. Приведены результаты фокусировки с геометрической коррекцией восстановленных после сжатия и представленных в стандартном формате данных. Рассчитаны основные показатели качества работы квантователя.= In order to compress data using the algorithm based on block adaptive quantization, a technique for obtaining threshold values and approximation errors for a different number of quantization levels is considered. The approach is based on using a system of nonlinear equations with respect to the coordinates of the angles of the step function, replacing the density of the normal distribution. As the initial data, the values of the reflected ERS-1 signal with In-phase and Quadrature phase components were used. The results of focusing with geometric correction of the data recovered after compression are presented. The main quality indicators of the quantizer are calculated.