Нейроаналитический метод классификации образов

Ярмоленко, А. С.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/158

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ярмоленко, А. С.	-
dc.date.accessioned	2013-10-04T11:40:56Z	-
dc.date.available	2013-10-04T11:40:56Z	-
dc.date.issued	2012	-
dc.identifier.citation	Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F, Строительство. Прикладные науки.- Новополоцк: ПГУ, 2012.- № 16. - С. 141-147.	ru
dc.identifier.uri	https://elib.psu.by/handle/123456789/158	-
dc.description	Stylistic Features of the Church of the Exaltation of the Holy Cross of the Basilian Monastery in String at the Beginning of the 19th Century I. Ozheshkovskaya in the Article a Volume-Plan Decision of the Church of the Exaltation of the Holy Cross of the Basilian Monastery in String After Its Reconstruction in «Russian» Style. the Comprehensive Analysis of the Archival Mate-Rials of 1900, First Exposed By the Author, Served as a Basis of Research. the Change of Architectural Look of Uniat Churches, Related Both to the World Tendencies of Style and to the Ideological Programme of Visible Uniat Figures, is Also Considered. the Conducted Analysis of the Saved Drafts and Photos of the Architectural Decision of the Church of the Beginning of the 20th Century Allowed the Author to Make a Graphic Reconstruction Which Renders the Probable Classic Look of the Church of the Exaltation of the Holy Cross of 1808. the Author’s Statement is Proved Concerning the Peculiarities of the Architecture of Uniat Churches of Polotsk Region, Having Classicism Tendencies, on the One Hand, and Desire to Turn Back to the Original Sources of the Early Christianity, on the Other Hand, Which Led to the Appearance of the Uniat Church of a New Type at the Beginning of the 19th Century – a Domical Installation With the Layout in Form of a Greek Cross.	en_US
dc.description.abstract	Представлено теоретическое обоснование использования нейронных сетей при распознавании образов. В результате исследований создан нейроаналитический алгоритм, позволяющий безошибочно осуществлять классификацию образов при отсутствии шумов входных сигналов. Но алгоритм распознавания образов должен быть эффективным и при наличии шумов. Зашумленные входные сигналы классифицируются существующими нейросетевыми алгоритмами неудовлетворительно. Эксперименты же с незначительными шумами в 0,2 пиксела подтверждают лишь незначительное повышение точности. Проверка эффективности разработанного нейроаналитического алгоритма привела к выводам, что необходимо разработать и исследовать робастный алгоритм классификации, который будет устойчив как к незначительным, так и к весьма ощутимым шумам.	ru
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Полоцкий государственный университет	ru_RU
dc.relation.ispartof	Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя F, Будаўніцтва. Прыкладныя навукі	be_BE
dc.relation.ispartof	Herald of Polotsk State University. Series F, Civil engineering. Applied sciences	en_EN
dc.relation.ispartof	Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки	ru_RU
dc.relation.ispartofseries	Серия F, Строительство. Прикладные науки;2012. - № 16	-
dc.rights	open access	ru_RU
dc.subject	Геодезия	ru
dc.subject	классификация образов	ru
dc.subject	нейронные сети	ru
dc.subject	нейроаналитические алгоритмы	ru
dc.title	Нейроаналитический метод классификации образов	ru
dc.type	Article	ru_RU
Appears in Collections:	2012, № 16

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
141-147.pdf		405.58 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item Google Scholar