Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/158
Название: | Нейроаналитический метод классификации образов |
Авторы: | Ярмоленко, А. С. |
Дата публикации: | 2012 |
Издатель: | Полоцкий государственный университет |
Библиографическое описание: | Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F, Строительство. Прикладные науки.- Новополоцк: ПГУ, 2012.- № 16. - С. 141-147. |
Аннотация: | Представлено теоретическое обоснование использования нейронных сетей при распознавании образов. В результате исследований создан нейроаналитический алгоритм, позволяющий безошибочно осуществлять классификацию образов при отсутствии шумов входных сигналов. Но алгоритм распознавания образов должен быть эффективным и при наличии шумов. Зашумленные входные сигналы классифицируются существующими нейросетевыми алгоритмами неудовлетворительно. Эксперименты же с незначительными шумами в 0,2 пиксела подтверждают лишь незначительное повышение точности. Проверка эффективности разработанного нейроаналитического алгоритма привела к выводам, что необходимо разработать и исследовать робастный алгоритм классификации, который будет устойчив как к незначительным, так и к весьма ощутимым шумам. |
Ключевые слова: | Геодезия классификация образов нейронные сети нейроаналитические алгоритмы |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/158 |
Права доступа: | open access |
Располагается в коллекциях: | 2012, № 16 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
141-147.pdf | 405.58 kB | Adobe PDF | ![]() Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.