Применение интеллектуального анализа образовательных данных для прогнозирования успешности учебной деятельности

Abstract

Рассмотрены цели и задачи интеллектуального анализа образовательных данных. Приведены результаты разбора итогов первой экзаменационной сессии, полученные с помощью кластерного анализа, выполненного в среде системы интеллектуального анализа данных WEKA. На основе полученных результатов прогнозируется успешность дальнейшей учебной деятельности. Качество прогноза проверяется путем построения ROC-кривой, выполненного с использованием надстройки AtteStat для табличного процессора MS Excel.=The goals and objectives of educational data mining are considered. The results of the first examination session, obtained by cluster analysis carried out in the environment of the system of data mining WEKA, are analysed. Further academic success is predicted on the basis of the acquired results. The quality of the prediction is checked by constructing ROC-curve with the help of AtteStat add-in for MS Excel spreadsheet processor.